Pycharm Debug调试技巧_如何看pycharm的debug

Pycharm Debug调试

Python中的Bug是指程序在执行过程中出现错误的情况。这些错误可能会导致程序崩溃、输出意外的结果或者根本不运行。

常见的Python Bug包括：

1. 语法错误：例如拼写错误、缺少冒号、使用了错误的缩进等等。
2. 逻辑错误：程序可以运行，但是它并没有如预期那样工作。这通常是因为代码中的算法或逻辑有问题。
3. 运行时错误：在程序运行时出现的错误，例如尝试访问不存在的变量、除以零、类型不匹配等等。

要解决这些Bug，可以使用pycharm调试工具来检查代码，并尝试添加断点和打印语句以查看变量的值。

接下来介绍PyCharm Debug调试

Pycharm Debug是一种强大的调试工具，可以帮助Python开发人员快速定位和修复代码中的错误。通过在代码中设置断点并控制程序的执行，使用者可以逐行查看程序的运行状态、变量值以及函数调用等信息，从而更好地理解代码的执行过程。

PyCharm Debug调试步骤：

1. 在代码中设置断点：在您想要暂停执行的位置单击行号区域，或者右键单击并选择“Toggle Breakpoint”选项。
2. 进入Debug模式，或者按下快捷键“Shift+F9”。
3. 运行程序，在代码执行到您设置的断点处时会自动暂停。此时您可以使用调试工具栏上的各种功能：
4. 调试完成后，单击调试面板上的“Terminate”按钮或工具栏上的“Stop”按钮来终止程序的执行。

演示代码：

def sum_num(x, y):
    z = x + y * 3
    return z

def divide_num(x, y):
    z = y / x
    return z

if __name__ == '__main__':
    result1 = sum_num(3, 5)
    result2 = divide_num(3, 5)
    result = result1 + result2
    print(result)

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1.打断点

一个断点标记了一个代码行，当Pycharm运行到该行代码时会将程序暂时挂起。
注意断点会将对应的代码行标记为红色，取消断点的操作也很简单，在同样位置再次单击即可。 如图所示，打了2个断点。

2.Debug调试

进入调试的四种方式：

第一种：通过鼠标右击代码处，可以来debug程序

第二种：通过代码点击python主程序入口，然后点击Debug

第三种：通过右上角的Debug按钮

第四种：通过在最下边的Debug中点击Debug按钮

进入Debug调试后，Pycharm会执行以下动作：

（1）PyCharm开始运行py程序，并在第一个断点处暂停

（2）断点所在代码行变蓝，意味着Pycharm程序进程已经到达断点处，但尚未执行断点所标记的代码。

（3）Debug tool window窗口出现，显示当前重要调试信息，并允许用户对调试进程进行更改。

3.debug窗口图标分别代表的含义

1.show execution point (F10)

显示当前所有的断点。

2.step over(F8) 逐语句执行

单步调试。点击它可以执行当前行并停在下一行代码上。若函数A内存在子函数a时，不会进入子函数a内执行单步调试，而是把子函数a当作一个整体，一步执行。

3.step into(F7) 单步调试，逐步进入。

这个图标可以让你进入函数内部，逐行执行其中的代码。

4.step into my code(Alt + Shift +F7)

执行下一行但忽略libraries（导入库的语句）。如果该函数是你自己编写的，那么你就可以通过逐步进入来深入了解函数的执行过程并进行调试。

5.step out（Shift+F8）

从当前函数或方法中退出并继续执行直到再次遇到断点；

当目前执行在子函数a中时，选择该调试操作可以直接跳出子函数a，而不用继续执行子函数a中的剩余代码。并返回上一层函数。

6.run to cursor(Alt +F9)

直接跳到下一个断点。

4.控制台窗口图标代表的含义

1.Rerun *(Ctrl+F5)

重新debug此程序。

2.Resume program （F9）

放过当前断点，直接跳到下一个断点，如果无下一个断点，则程序结束。

3.Pause program

暂停当前程序，方便调试

4.Stop（ctrl+F2）

停止Debug模式，关闭正在运行的程序

5.View Breakpoints

显示所有断点

6.Mute Breakpoints

让所有的断点失效

总之，Pycharm Debug是Python开发必备的调试工具之一，使用者应该学会如何使用它来简化自己的编程工作,以解决在python编程中遇到的一些问题。