Docker常用的部署（Mysql | Nginx | RabbitMQ | Seata | ES）

1.部署MySQL 

docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \
  -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
  mysql
 

2.部署Nginx

docker run -d \
    --name nginx \
    -p 18080:18080 \
    -p 18081:18081 \
    -v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
    -v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
    --network hm\
    nginx

4.部署rabbitMQ

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

5.部署Seata

需要在seata文件夹中根据实际情况在application.yml中修改Mysql的配置 

部署命令（需要根据具体情况修改SEATA_IP为自己的虚拟机IP地址，network为所连接的网络）

docker run --name seata \
-p 8099:8099 \
-p 7099:7099 \
-e SEATA_IP=192.168.92.136 \
-v ./seata:/seata-server/resources \
--privileged=true \
--network hm-net \
-d \
seataio/seata-server:1.5.2

6.部署MongoDB

## 通过docker安装MongoDB
 
~~~shell
#拉取镜像
docker pull mongo:4.0.3
 
#创建容器
docker create --name mongodb-server -p 27017:27017 -v mongodb-data:/data/db mongo:4.0.3 --auth
 
#启动容器
docker start mongodb-server
 
#进入容器
docker exec -it mongodb-server /bin/bash
 
#进入admin数据库
mongo
use admin
 
#添加管理员，其拥有管理用户和角色的权限
db.createUser({ user: 'root', pwd: 'root', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] })
#退出后进行认证
 
#进行认证
mongo -u "root" -p "root" --authenticationDatabase "admin"
 
#通过admin添加普通用户
use admin
db.createUser({ user: 'house', pwd: 'oudqBFGmGY8pU6WS', roles: [ { role: "readWrite", db: "house" } ] });
 
#通过tanhua用户登录进行测试
mongo -u "house" -p "oudqBFGmGY8pU6WS" --authenticationDatabase "admin"
 
#发现可以正常进入控制台进行操作

7.部署ElasticSearch和kibana、Ik分词器

要将ElasticSearch和kibana两个放入一个网络容器中

ElasticSearch：

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

 kibana：

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601 \
kibana:7.12.1

IK分词器

进入容器内部：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

在线下载并安装

./bin/elasticsearch-plugin install
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-
ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

 退出

exit

 重启后生效

docker restart elasticsearch