二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历（Java实现）_java后续遍历

1.前序遍历

    前序遍历（DLR，lchild,data,rchild），是二叉树遍历的一种，也叫做先根遍历、先序遍历、前序周游，可记做根左右。前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。

（3）前序遍历右子树 。

前序遍历

    其实在遍历二叉树的时候有三次遍历， 比如前序遍历：A->B->D->D(D左子节点并返回到D)->D(D右子节点并返回到D)->B->E->E(左)->E(右)->->B->A->C->F->F(左)->F(右)->C->C(右)，所以可以用栈结构，把遍历到的节点压进栈，没子节点时再出栈。也可以用递归的方式，递归的输出当前节点，然后递归的输出左子节点，最后递归的输出右子节点。直接看代码更能理解：

package test;
//前序遍历的递归实现与非递归实现
import java.util.Stack;
public class Test 
{
	public static void main(String[] args)
	{
		TreeNode[] node = new TreeNode[10];//以数组形式生成一棵完全二叉树
		for(int i = 0; i < 10; i++)
		{
			node[i] = new TreeNode(i);
		}
		for(int i = 0; i < 10; i++)
		{
			if(i*2+1 < 10)
				node[i].left = node[i*2+1];
			if(i*2+2 < 10)
				node[i].right = node[i*2+2];
		}
		
		preOrderRe(node[0]);
	}
	
	public static void preOrderRe(TreeNode biTree)
	{//递归实现
		System.out.println(biTree.value);
		TreeNode leftTree = biTree.left;
		if(leftTree != null)
		{
			preOrderRe(leftTree);
		}
		TreeNode rightTree = biTree.right;
		if(rightTree != null)
		{
			preOrderRe(rightTree);
		}
	}
	
	public static void preOrder(TreeNode biTree)
	{//非递归实现
		Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
		while(biTree != null || !stack.isEmpty())
		{
			while(biTree != null)
			{
				System.out.println(biTree.value);
				stack.push(biTree);
				biTree = biTree.left;
			}
			if(!stack.isEmpty())
			{
				biTree = stack.pop();
				biTree = biTree.right;
			}
		}
	}
}
 
class TreeNode//节点结构
{
	int value;
	TreeNode left;
	TreeNode right;
	
	TreeNode(int value)
	{
		this.value = value;
	}
}
 
 
 

2.中序遍历

中序遍历（LDR）是 二叉树遍历的一种，也叫做 中根遍历、中序周游。在二叉树中，先左后根再右。巧记：左根右。

中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树

若 二叉树为空则结束返回，

否则：

　　

（1）中序遍历左子树

（2）访问根结点

（3）中序遍历右子树

如右图所示 二叉树

中序遍历结果：DBEAFC

import java.util.Stack;
public class Test 
{
	public static void main(String[] args)
	{
		TreeNode[] node = new TreeNode[10];//以数组形式生成一棵完全二叉树
		for(int i = 0; i < 10; i++)
		{
			node[i] = new TreeNode(i);
		}
		for(int i = 0; i < 10; i++)
		{
			if(i*2+1 < 10)
				node[i].left = node[i*2+1];
			if(i*2+2 < 10)
				node[i].right = node[i*2+2];
		}
		
		midOrderRe(node[0]);
		System.out.println();
		midOrder(node[0]);
	}
	
	public static void midOrderRe(TreeNode biTree)
	{//中序遍历递归实现
		if(biTree == null)
			return;
		else
		{
			midOrderRe(biTree.left);
			System.out.println(biTree.value);
			midOrderRe(biTree.right);
		}
	}
	
	
	public static void midOrder(TreeNode biTree)
	{//中序遍历费递归实现
		Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
		while(biTree != null || !stack.isEmpty())
		{
			while(biTree != null)
			{
				stack.push(biTree);
				biTree = biTree.left;
			}
			if(!stack.isEmpty())
			{
				biTree = stack.pop();
				System.out.println(biTree.value);
				biTree = biTree.right;
			}
		}
	}
}
 
class TreeNode//节点结构
{
	int value;
	TreeNode left;
	TreeNode right;
	
	TreeNode(int value)
	{
		this.value = value;
	}
}
 
 
 

3.后序遍历（难点）

后序遍历（LRD）是 二叉树遍历的一种，也叫做 后根遍历、后序周游，可记做左右根。后序遍历有 递归算法和非递归算法两种。在二叉树中，先左后右再根。巧记：左右根。

后序遍历首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根结点。即：

若 二叉树为空则结束返回，

否则：

（1）后序遍历左子树

（2）后序遍历右子树

（3）访问根结点

如右图所示 二叉树

后序遍历结果：DEBFCA

已知前序遍历和中序遍历，就能确定后序遍历。

算法核心思想：
    首先要搞清楚先序、中序、后序的非递归算法共同之处：用栈来保存先前走过的路径，以便可以在访问完子树后,可以利用栈中的信息,回退到当前节点的双亲节点,进行下一步操作。
    后序遍历的非递归算法是三种顺序中最复杂的，原因在于，后序遍历是先访问左、右子树,再访问根节点，而在非递归算法中，利用栈回退到时，并不知道是从左子树回退到根节点，还是从右子树回退到根节点，如果从左子树回退到根节点，此时就应该去访问右子树，而如果从右子树回退到根节点，此时就应该访问根节点。所以相比前序和后序，必须得在压栈时添加信息，以便在退栈时可以知道是从左子树返回，还是从右子树返回进而决定下一步的操作。

import java.util.Stack;
public class Test 
{
	public static void main(String[] args)
	{
		TreeNode[] node = new TreeNode[10];//以数组形式生成一棵完全二叉树
		for(int i = 0; i < 10; i++)
		{
			node[i] = new TreeNode(i);
		}
		for(int i = 0; i < 10; i++)
		{
			if(i*2+1 < 10)
				node[i].left = node[i*2+1];
			if(i*2+2 < 10)
				node[i].right = node[i*2+2];
		}
		
		postOrderRe(node[0]);
		System.out.println("***");
		postOrder(node[0]);
	}
	
	
	
	public static void postOrderRe(TreeNode biTree)
	{//后序遍历递归实现
		if(biTree == null)
			return;
		else
		{
			postOrderRe(biTree.left);
			postOrderRe(biTree.right);
			System.out.println(biTree.value);
		}
	}
	
	public static void postOrder(TreeNode biTree)
	{//后序遍历非递归实现
		int left = 1;//在辅助栈里表示左节点
		int right = 2;//在辅助栈里表示右节点
		Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
		Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>();//辅助栈，用来判断子节点返回父节点时处于左节点还是右节点。
		
		while(biTree != null || !stack.empty())
		{
			while(biTree != null)
			{//将节点压入栈1，并在栈2将节点标记为左节点
				stack.push(biTree);
				stack2.push(left);
				biTree = biTree.left;
			}
			
			while(!stack.empty() && stack2.peek() == right)
			{//如果是从右子节点返回父节点，则任务完成，将两个栈的栈顶弹出
				stack2.pop();
				System.out.println(stack.pop().value);
			}
			
			if(!stack.empty() && stack2.peek() == left)
			{//如果是从左子节点返回父节点，则将标记改为右子节点
				stack2.pop();
				stack2.push(right);
				biTree = stack.peek().right;
			}
				
		}
	}
}
 
class TreeNode//节点结构
{
	int value;
	TreeNode left;
	TreeNode right;
	
	TreeNode(int value)
	{
		this.value = value;
	}
}
 
 

4.层次遍历

    3.重复以上操作直到队列为空

	public static void levelOrder(TreeNode biTree)
	{//层次遍历
		if(biTree == null)
			return;
		LinkedList<TreeNode> list = new LinkedList<TreeNode>();
		list.add(biTree);
		TreeNode currentNode;
		while(!list.isEmpty())
		{
			currentNode = list.poll();
			System.out.println(currentNode.value);
			if(currentNode.left != null)
				list.add(currentNode.left);
			if(currentNode.right != null)
				list.add(currentNode.right);
		}
	}