Linux-CentOS 7-基于Hadoop安装与配置Hive-2.3.7_apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz

前期准备

    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，Hive处理的数据存储在HDFS上，分析数据底层默认实现是MapReduce，执行的程序运行在Yarn，所以安装Hive之前需要搭建好Hadoop集群。

虚拟机-Linux-CentOS 7吐血安装Hadoop2.9.2搭建集群教程（详细图解）

    默认存储元数据的数据库为Derby，为了避免使用默认的Derby数据库（有并发访问和性能的问题），通常还需要将元数据库配置为MySQL。

Linux-VMware15下CentOS 7安装MySQL5.7.28（tar.gz）

安装流程

1. 官网下载：https://hive.apache.org/downloads.html

2. 将下载好的Hive放入虚拟机，解压到 /opt 目录下：tar -zxvf apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz

3. 重命名：mv apache-hive-2.3.7-bin hive-2.3.7

4. 修改 /etc/profile，配置Hive环境变量：export HIVE_HOME=/opt/hive-2.3.7，export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin，source /etc/profile
   

5. 将 /opt/hive-2.3.7/conf 目录下的 hive-env.sh.template 修改为 hive-env.sh：mv hive-env.sh.template hive-env.sh

6. 配置HADOOP_HOME，HIVE_CONF_DIR，HIVE_AUX_JARS_PATH
   

7. 开启HDFS和Yarn：start-dfs.sh，start-yarn.sh

8. 在HDFS上创建数据仓库目录并修改权限：hdfs dfs -mkdir -p /hive/warehouse，hdfs dfs -chmod -R 777 /hive/warehouse

9. 在HDFS上创建临时目录并修改权限：hdfs dfs -mkdir -p /tmp/hive，hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp/hive

10. 在本地Hive安装目录下创建一个tmp目录，tmp内有两个目录：mkdir -p tmp/resources，mkdir -p tmp/hive/root

11. 在 /opt/hive-2.3.7/conf 目录下创建一个 hive-site.xml：touch conf/hive-site.xml

12. 配置 hive-site.xml：

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    <configuration>
    	<!--Default数据仓库原始位置是在hdfs上：/user/hive/warehouse路径下-->
    	<property>
    		<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    		<value>/hive/warehouse</value>
    		<!--先在HDFS创建目录-->
    		<description>location of default database for the warehouse</description>
    	</property>
    	<!--Hive用来存储不同阶段的MapReduce的执行计划的目录，同时也存储中间输出结果-->
    	<property>
    		<name>hive.exec.scratchdir</name>
    		<value>/tmp/hive</value>
    		<!--先在HDFS创建目录-->
    	</property>
    	<property>
    		<name>hive.scratch.dir.permission</name>
    		<value>777</value>
    		<description>The permission for the user specific scratch directories that get created.</description>
    	</property>
    	<!--当Hive运行在本地模式时配置-->
    	<property>
    		<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
    		<value>/opt/hive-2.3.7/tmp/hive/root</value>
    		<!--先在本地创建目录-->
    		<description>Local scratch space for Hive jobs</description>
    	</property>
    	<!--远程资源下载的临时目录-->
    	<property>
    		<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
    		<value>/opt/hive-2.3.7/tmp/resources</value>
    		<!--先在本地创建目录-->
    		<description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
    	</property>
    	<!--配置Metastore到MySql-->
    	<property>
    		<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    		<value>jdbc:mysql://master:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
    		<!--XML需要转义，&转义为&amp;-->
    		<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
    	</property>
    	<property>
    		<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    		<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    		<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
    	</property>
    	<property>
    		<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    		<value>root</value>
    		<description>username to use against metastore database</description>
    	</property>
    	<property>
    		<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    		<value>123456</value>
    		<description>password to use against metastore database</description>
    	</property>
    	<!--查询后显示当前数据库，以及查询表的头信息配置-->
    	<property>
    		<name>hive.cli.print.header</name>
    		<value>true</value>
    	</property>
    	<property>
    		<name>hive.cli.print.current.db</name>
    		<value>true</value>
    	</property>
    	<property>
    		<name>hive.metastore.schema.verification</name>
    		<value>false</value>
    	</property>
    </configuration>
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13. 在本地Hive安装目录下创建一个log目录（当Hive运行时，相应的日志文档存储的地方）：mkdir log

14. 将conf文件夹下 hive-log4j.properties.template 改名为 hive-log4j.properties：mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

15. 修改 hive-log4j.properties 中 hive.log.dir 路径
    

16. 下载 mysql-connector-java，解压，将里面的jar包复制到 $HIVE_HOME/lib 目录下 https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
    
    

17. 登录MySQL，对用户授权：use mysql，grant all on *.* to ‘root’@’%’ identified by ‘123456’;，flush privileges
    

18. 使用 $HIVE_HOME/bin 下的 schematool 初始化数据库：/opt/hive-2.3.7/bin/schematool -dbType mysql -initSchema。初始化之后会多出一个metastore数据库，可登录MySQL查看
    
    

19. 启动 HDFS：start-dfs.sh，启动Hive：hive
    

    设置本地模式（仅对当前有效，重新登录要重新设置）： set hive.exec.mode.local.auto=true;

    到这里，Hive就成功配置了