Numpy.unravel_index()和Numpy.argsort()

    由于编程和文笔都较差，写的不好请见谅...

    今天下午学习LDA模型的python实现，其中用到了Numpy库，想详细了解用到的每个函数，便在网上找资料。

    其中遇到了Numpy.unravel_index()和Numpy.argsort()，看了好半天才弄懂orz心血来潮记录一下

    首先，附上英文官方文档。https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.argsort.html和https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.unravel_index.html

    讲讲我对Numpy.argsort()的理解：

    numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

    参数说明：a要排序的数组，

                     axis整型或者None，如果是None，数组将变成扁平数组（即变成一行数组）

                     kind排序算法，快排，归并排序，堆排序...

                     order自定义字段顺序

    返回：       index_array ：n维下标数组

    实例：一维数组

             二维数组

        然后讲讲我对numpy.unravel_index的理解~

        numpy.unravel_index(indices, dims, order='C')

        参数说明：indices数组

                         dims数组的维度大小

                         order:{C,F}（C行为主，F列为主）

        返回：       unraveled_coords为n维数组的元组

        实例：        这个地方想了好久才明白T T

                           简单解释一下，22/6=3......4

        总算写完了，第一篇博客，以前总是看别人的，自己写了才知道，花时间好久...希望能对新手有帮助啦~加油word本科毕设