Python计算机视觉编程_01

前言

本篇博客介绍在vscode中使用opencv进行图像处理的基本操作，使用的语言为python，vscode中按照python可以参考我以前写的这篇博客：vscode中配置python环境
至于在vscode导入opencv包就请各位自行百度解决（其实是我忘记当初怎么装的了 ）。

1.图像直方图

1.1.原理

谈到图像处理就不得不提图像直方图，一般来说，图像直方图是指灰度直方图，即图像通过灰度变换后得到的灰度图像的像素值的分布。
灰度图像图是只针对灰度图像，平常接触的彩色图像都是由三个灰度图像（Red,Green,Blue）叠加而成，可以说每个灰度图像都有自己的灰度直方图。
那么这个直方图有什么用呢，从表面来看，直方图可以直观地表示这幅图像像素点的分布情况，可以很明显的看出一幅图像的明暗程度，缺点也很明显，丢失了图像的图片特征和方向。
不过在谈到一幅图像的直方图都是指这张彩色图像的灰度直方图，这就需要将三张灰度图像化成一张，这里我采用opencv中的cvtColor函数来进行灰度化。

1.2.结果演示

这是我用手机拍的学校图片。

为什么是晚上呢，因为白天拍的照片大小超标了，越亮的照片像素值越高，所占的容量也越大，所以从目前来看，这张图片的直方图应该是偏左边（即靠近原点）的。让我们来测试看看。

from cv2 import waitKey
import numpy as np
import matplotlib
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