什么是六西格玛—讨教大学_衡量波动方法就是标准偏差,也就是希腊字母西格玛

每天早起上班，是不是闹钟响起，还赖在床上想着再睡3分钟、5分钟、10分钟……然后就…时间不够、匆匆忙忙的离家上班。

接下来要说的就是，导致我们迟到的一大元凶——地铁延误。

我们的六西格玛黑带老师利用六西格玛方法来分析这个问题。

到底什么是六西格玛？

比如说我每天是乘地铁上班。我九点钟上班，那么地铁08:21的时候到，我上班就不会迟到。这时候我们希望地铁是在08:19到08:23之间到，这个时候我上班不会迟到。

乘坐地铁一个月的时间发现，地铁到站的平均时间在08:22。那离我需要到站的时间是08:19分到08:23。在这个时间范围之内，对于均值水平来看，我们对于这个过程是不是很满意呢？

我们看下图。虽然均值在23分到19分之间。但是发现有四次已经超过了我们的23分钟，也就是说，这个月将会有四次上班是迟到了。

如果说你一个月有四上班迟到的话，会是什么结果？那么通过这样的过程看。

虽然说均值在范围之内。但还是有四次不在我们这个范围之内，所以说我们关注的只是均值吗？对于一个过程来看，上我们不仅仅只关注均值，我们还要关注波动。

对于地铁的运行时间来看，如果地铁晚于08:23，上班会迟到，但是早于08:19分就会出现赶不上地铁，还是会迟到。其实希望我们的地铁越准点越好，我们关注的不仅仅是均值，也希望每一次它都在范围之内。

我们通过改善提升地铁运营线后，每一次地铁都在规定的19分到23分之间，当均值无限的接近08:20目标值，对于这样的过程，是最满意的。这时候需要用六西格玛管理方法去改善这个过程，减少偏差，目标是和均值无限期重合。

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如何去改善这个过程？

不断的去减少偏差，让波动越小越好。六西格玛就是改善这方面的问题。衡量波动方法就是标准偏差，也就是希腊字母西格玛。

标准偏差衡量的每一个值与均值的偏离程度，偏离程度越大的，波动也越大，那么波动小的情况下，需要把每一个值尽量离均值越近越好。

西格玛对于正态分布的特征？

正负一的西格玛范围之内，总体包含了68%的数据，算出面积包含总体的68%。

正负两个标准偏差的面积，包含总体95%，

三个标准偏差的，包含了总体99.73%。

6个西格玛包含的面积是多少？

如果要求是六个西格玛的话，在我们的均值之间，达到客户6个西格玛要求，也就是我们的在这个过程钟，波动非常小，如何减少我们的标准偏差？就是让每一个值离均值越近。波动就越小。

那么对于这样完美的过程，也叫零缺陷。在大部分企业里面，一般都只有3个西格玛水平，并没有达到六西格玛水平。

在1930年休哈特用控制理论来管理，在控制上下限的情况下，比要求的水平有一点偏差，但是在规定范围之内，那么过程是好的，是合格的，这是我们通常大多数企业，90%以上的企业是管理的，大多数企业大都在3个西格玛水平，3个西格玛水平，不良率会有2700个PPM值。

1930年上世纪的时候，基于这样的理论，在提升产品质量的过程中，成本也需在增加。

随着企业的进步，社会的发展，客户的要求提升，理论开始发生了变化。如果用六西格玛水平来判断，完全不合格。

99%的良品率，其实只有2.8个西格玛水平与我们的99.99966%六西格玛水平，差异是非常大的。

比如人工投递信件的次数，手术失败的次数，航空事件次数，药方发错的次数，停电的事故次数，发生数量级的一个变化。比如富士康一年要生产10亿手机。

那如果按照2.8个西格玛水平也就是99%的良品率，一年有多少个手机是有质量问题的呢？如果我们用户买到不良的手机，会有什么想法？

当生产数量基数大的情况下，99%的良品率会导致大量的缺陷产品。六西格玛是衡量过程能力水平，西格玛是衡量波动的方法。

为什么我们需要学习六西格玛？

六西格玛管理是以客户为中心，以数据为依据，改善过程中严谨的方法工具，能帮助企业在交付完美产品或服务的方法，只有为客户提供没有偏差的服务以及产品时，才能满意客户的需求。从而增加客户的信赖与认可！