赞
踩
给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7]
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:1
1 <= nums.length <= 2500
-104 <= nums[i] <= 104
利用最基本的动态规划方法进行解题
首先是推导转移方程:
从0到i进行遍历nums,那么dp[i] 的值代表 nums 前 i 个数字的最长子序列长度
设置j为[0, i)
当 nums[i] > nums[j]时
nums[i] 可以接在 nums[j] 之后
那么最长上升子序列长度为 dp[j] + 1
当 nums[i] <= nums[j]
nums[i]无法接在 nums[j] 之后
不满足最长上升子序列
同时在每次在j遍历nums得出以dp[i]为结尾的最长子序列的长度之后
与上一次遍历得到的值相比取最大
最终取dp中最大值即为所求
class Solution:
def lengthOfLIS(self, nums
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。