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代码随想录训练营Day55:Leetcode583、72

代码随想录训练营Day55:Leetcode583、72

Leetcode583:

问题描述:

给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

示例 1:

输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
输出: 2
解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ,第二步将 "eat "变为 "ea"

示例  2:

输入:word1 = "leetcode", word2 = "etco"
输出:4

提示:

  • 1 <= word1.length, word2.length <= 500
  • word1 和 word2 只包含小写英文字母

代码及注释:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. //dp[i][j] :word1 [0,i-1]和word2[0,j-1]的最长公共子序列的长度
  4. int dp[505][505];
  5. int minDistance(string word1, string word2) {
  6. for(int i=1;word1[i-1];i++){
  7. for(int j=1;word2[j-1];j++){
  8. if(word1[i-1]==word2[j-1]){
  9. dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
  10. }else{
  11. dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
  12. }
  13. }
  14. }
  15. //找到最长公共子序列之后,将多余的删掉即可
  16. return word1.size()-dp[word1.size()][word2.size()]+word2.size()-dp[word1.size()][word2.size()];
  17. }
  18. };

Leetcode72:

问题描述:

给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  • 插入一个字符
  • 删除一个字符
  • 替换一个字符

示例 1:

输入:word1 = "horse", word2 = "ros"
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入:word1 = "intention", word2 = "execution"
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

提示:

  • 0 <= word1.length, word2.length <= 500
  • word1 和 word2 由小写英文字母组成

代码及注释:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. // word1 [0,i-1]&& word2 [0,j-1]转换成相同所使用的最少次数
  4. int dp[505][505];
  5. int minDistance(string word1, string word2) {
  6. int n=word1.size();
  7. int m=word2.size();
  8. for(int i=0;i<=n;i++)dp[i][0]=i;
  9. for(int i=0;i<=m;i++)dp[0][i]=i;
  10. for(int i=1;i<=n;i++){
  11. for(int j=1;j<=m;j++){
  12. //找到每一种操作的情况
  13. //删除word2的一个字符,相当在word1中插入一个字符
  14. int a1=dp[i][j-1]+1;
  15. //删除word1的一个字符,相当在word2中插入一个字符
  16. int a2=dp[i-1][j]+1;
  17. //修改word1相当于修改word2
  18. int a3=dp[i-1][j-1];
  19. if(word1[i-1]!=word2[j-1])a3+=1;
  20. //找最小操作次数
  21. dp[i][j]=min(a1,min(a2,a3));
  22. }
  23. }
  24. return dp[n][m];
  25. }
  26. };

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