Python数据分析：手把手教你用Pandas生成可视化图表_pandas生成可视化表格

数据可视化是数据分析很重要的一部分，它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息。

Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面，我们总结一下PD库的一些使用方法和入门技巧。

操作方法

一、线性图

对于pandas的内置数据类型，Series 和 DataFrame 都有一个用于生成各类图表的 plot 方法。默认情况下，它们所生成的是线性图。其实Series和DataFrame上的这个功能只是使用matplotlib库的plot()方法的简单包装实现。参考以下示例代码。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

如果索引由日期组成，则调用gct().autofmt_xdate()来格式化x轴，如上图所示。我们可以使用x和y关键字绘制一列与另一列。

二、条形图

条形图可以通过以下方式来创建

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

要生成一个堆积条形图，通过指定：pass stacked=True

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

要获得水平条形图，使用barh()方法

三、直方图

可以使用plot.hist()方法绘制直方图。我们可以指定bins的数量值。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

为每列绘制不同的直方图，请使用以下代码

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

四、箱形图

Boxplot可以绘制调用Series.box.plot()和DataFrame.box.plot()或DataFrame.boxplot()来可视化每列中值的分布。

例如，这里是一个箱形图，表示对[0,1)上的统一随机变量的10次观察的五次试验。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

五、块形图

可以使用Series.plot.area()或DataFrame.plot.area()方法创建区域图形。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

六、散点图

可以使用DataFrame.plot.scatter()方法创建散点图。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

七、饼状图

饼状图可以使用DataFrame.plot.pie()方法创建。

Python 执行上面示例代码，得到以下结果

关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/从前慢现在也慢/article/detail/681777