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作者:翟天保Steven
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void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius);
- #include <opencv2/opencv.hpp>
- #include <iostream>
-
- using namespace cv;
- using namespace std;
-
- int main() {
- // 创建一个黑色背景的图像
- Mat image(400, 400, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));
-
- // 定义五边形的顶点
- vector<Point> vertices;
- vertices.push_back(Point(200, 50));
- vertices.push_back(Point(100, 150));
- vertices.push_back(Point(150, 300));
- vertices.push_back(Point(250, 300));
- vertices.push_back(Point(300, 150));
-
- // 在图像上绘制五边形
- const Point* points[1] = { &vertices[0] };
- int numPoints[] = { vertices.size() };
- polylines(image, points, numPoints, 1, true, Scalar(0, 255, 0), 2);
-
- // 将图像转换为灰度图
- Mat gray;
- cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
-
- // 对灰度图进行模糊处理,以便更好地检测边缘
- GaussianBlur(gray, gray, Size(5, 5), 0);
-
- // 使用Canny边缘检测算法检测边缘
- Mat edges;
- Canny(gray, edges, 50, 150);
-
- // 寻找轮廓
- vector<vector<Point>> contours;
- findContours(edges, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
-
- // 计算最小外接圆并绘制
- Mat result = image.clone();
- for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
- Point2f center;
- float radius;
- minEnclosingCircle(contours[i], center, radius);
- circle(result, center, (int)radius, Scalar(255, 255, 255), 2);
- }
-
- // 显示结果
- imshow("Ori", image);
- imshow("Min Enclosing Circle", result);
- waitKey(0);
-
- return 0;
- }
测试代码中,我人为定义了一个五边形,用函数执行后得到其最小外接圆。
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