chatgpt赋能python：如何用Python处理NaN值_python中怎么设置南值

作者：从前慢现在也慢 | 2024-06-14 22:32:17

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python中怎么设置南值

如何用Python处理NaN值

NaN（Not a Number）表示无效数字，通常用于表示缺失值或计算结果不存在的情况。在Python中，NaN值通常以float类型出现。当数据中缺失某些值时，通常会使用NaN值来填充。

在Python中，处理NaN值的方法有很多，本文将介绍以下几种方法：

这种方法可以在一定程度上保持数据的分布特征，比如以均值填充，可以保持数据的平均值不变。针对一维的数据，同时存在NaN值以及非NaN值的情况下，可以先计算非NaN值的mean或median，然后将NaN值填充为这个mean或median值。代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd

#创建一个数据
df = pd.DataFrame({
   'A':[1,2,np.nan], 'B':[5,np.nan,np.nan], 'C':1
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