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演示数据库,下面是选自 “Websites” 表的数据:
SELECT name,country FROM Websites;
SELECT DISTINCT country FROM Websites;
SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';
如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。
如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
SELECT * FROM Websites WHERE country='CN' AND alexa > 50;
SELECT * FROM Websites WHERE country='USA' OR country='CN';
SELECT * FROM Websites WHERE alexa > 15 AND (country='CN' OR country='USA');
ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。
SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa DESC;
SELECT * FROM Websites ORDER BY country,alexa;
INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country) VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN');
UPDATE Websites SET alexa='5000', country='USA' WHERE name='菜鸟教程';
DELETE FROM Websites WHERE name='Facebook' AND country='USA';
MySQL: SELECT * FROM Persons LIMIT 5;
Oracle: SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <=5;
SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE 'G%';
SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE '%oo%';
SELECT * FROM Websites WHERE name NOT LIKE '%oo%';
SQL 通配符用于搜索表中的数据。
在 SQL 中,可使用以下通配符:
// 选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[GFs]';
// 选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[A-H]';
// 选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站
SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[^A-H]';
// 选取 name 为 "Google" 或 "菜鸟教程" 的所有网站
SELECT * FROM Websites WHERE name IN ('Google','菜鸟教程');
// 选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站
SELECT * FROM Websites WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;
SELECT * FROM Websites WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;
// 选取 alexa 介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站
SELECT * FROM Websites WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20) AND country NOT IN ('USA', 'IND');
演示数据库
// SQL 语句指定了两个别名,一个是 name 列的别名,一个是 country 列的别名
SELECT name AS n, country AS c FROM Websites;
// 把三个列(url、alexa 和 country)结合在一起,并创建一个名为 "site_info" 的别名
SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info FROM Websites;
SELECT w.name, w.url, a.count, a.date FROM Websites AS w, access_log AS a WHERE a.site_id=w.id and w.name="菜鸟教程";
演示数据库
请注意,“Websites” 表中的 “id” 列指向 “access_log” 表中的字段 “site_id”。上面这两个表是通过 “site_id” 列联系起来的。
然后,如果我们运行下面的 SQL 语句(包含 INNER JOIN):
SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
不同的 SQL JOIN
在我们继续讲解实例之前,我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型:
请注意,UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下:
// 创建 Websites 的备份复件:
SELECT * INTO WebsitesBackup2016 FROM Websites;
// 只复制一些列插入到新表中:
SELECT name, url INTO WebsitesBackup2016 FROM Websites;
// 只复制中国的网站插入到新表中:
SELECT * INTO WebsitesBackup2016 FROM Websites WHERE country='CN';
// 复制多个表中的数据插入到新表中:
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date INTO WebsitesBackup2016 FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;
// 复制 "apps" 中的数据插入到 "Websites" 中:
INSERT INTO Websites (name, country) SELECT app_name, country FROM apps;
// 只复 id=1 的数据到 "Websites" 中:
INSERT INTO Websites (name, country) SELECT app_name, country FROM apps WHERE id=1;
// 下面的 SQL 语句创建一个名为 "my_db" 的数据库
CREATE DATABASE my_db;
表由行和列组成,每个表都必须有个表名
// 创建一个名为 "Persons" 的表,包含五列:PersonID、LastName、FirstName、Address 和 City
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
如果存在违反约束的数据行为,行为会被约束终止。
约束可以在创建表时规定(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后规定(通过 ALTER TABLE 语句)。
// PRIMARY KEY 约束的实例
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P) //PRIMARY KEY约束
)
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY, //PRIMARY KEY约束
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值
// 下面的 SQL 强制 "ID" 列、 "LastName" 列以及 "FirstName" 列不接受 NULL 值:
CREATE TABLE Persons (
ID int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255) NOT NULL,
Age int
);
// 在一个已创建的表的 "Age" 字段中添加 NOT NULL 约束如下所示:
ALTER TABLE Persons MODIFY Age int NOT NULL;
// 在一个已创建的表的 "Age" 字段中删除 NOT NULL 约束如下所示:
ALTER TABLE Persons MODIFY Age int NULL;
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录
// MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)
// SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
// 如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
)
// 当表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)
// 如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (P_Id,LastName)
// 如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:
// MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
// SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
// 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 PRIMARY KEY 约束:
// MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
// SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
// 如需命名 PRIMARY KEY 约束,并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
)
// 注释:在上面的实例中,只有一个主键 PRIMARY KEY(pk_PersonID)。然而,pk_PersonID 的值是由两个列(P_Id 和 LastName)组成的。
// 当表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (P_Id)
// 如需命名 PRIMARY KEY 约束,并定义多个列的 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (P_Id,LastName)
// 需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
// MySQL:
ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY
// SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT pk_PersonID
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)
// 下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 FOREIGN KEY 约束:
// MySQL:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)
// SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
)
// 如需命名 FOREIGN KEY 约束,并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的SQL 语法:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
)
// 当 "Orders" 表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
// 如需命名 FOREIGN KEY 约束,并定义多个列的 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)
// 如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
// MySQL:
ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
// SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
// 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "P_Id" 列上创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "P_Id" 列必须只包含大于 0 的整数。
// MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (P_Id>0)
)
// SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
// 如需命名 CHECK 约束,并定义多个列的 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
)
// 当表已被创建时,如需在 "P_Id" 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (P_Id>0)
// 如需命名 CHECK 约束,并定义多个列的 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
// MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (P_Id>0 AND City='Sandnes')
// 如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
// SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
// MySQL:
ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
CREATE TABLE 时的 SQL DEFAULT 约束
// 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "City" 列上创建 DEFAULT 约束:
// My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
// 通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
当表已被创建时,如需在 “City” 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
// MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'
// SQL Server / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT ab_c DEFAULT 'SANDNES' for City
// Oracle:
ALTER TABLE Persons
MODIFY City DEFAULT 'SANDNES'
如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
// MySQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT
// SQL Server / Oracle / MS Access:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
// SQL CREATE INDEX 语法
// 在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
// SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
// 在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值:唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。Creates a // unique index on a table. Duplicate values are not allowed:
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
// 下面的 SQL 语句在 "Persons" 表的 "LastName" 列上创建一个名为 "PIndex" 的索引:
CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName)
// 如果您希望索引不止一个列,您可以在括号中列出这些列的名称,用逗号隔开:
CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName, FirstName)
// 用于 MS Access 的 DROP INDEX 语法:
DROP INDEX index_name ON table_name
// 用于 MS SQL Server 的 DROP INDEX 语法:
DROP INDEX table_name.index_name
// 用于 MySQL 的 DROP INDEX 语法:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
// DROP TABLE 语句用于删除表。
DROP TABLE table_name
// DROP DATABASE 语句用于删除数据库。
DROP DATABASE database_name
// 如果我们仅仅需要删除表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?
// 请使用 TRUNCATE TABLE 语句:
TRUNCATE TABLE table_name
// 现在,我们想在 "Persons" 表中添加一个名为 "DateOfBirth" 的列。
// 我们使用下面的 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
ADD DateOfBirth date
// 现在,我们想要改变 "Persons" 表中 "DateOfBirth" 列的数据类型。
// 我们使用下面的 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN DateOfBirth year
// 接下来,我们想要删除 "Person" 表中的 "DateOfBirth" 列。
// 我们使用下面的 SQL 语句:
ALTER TABLE Persons
DROP COLUMN DateOfBirth
下面的 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “ID” 列定义为 auto-increment 主键字段:
CREATE TABLE Persons
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 “Persons” 表中插入新记录,我们不必为 “ID” 列规定值(会自动添加一个唯一的值):
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Lars','Monsen')
上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。“ID” 列会被赋予一个唯一的值。“FirstName” 列会被设置为 “Lars”,“LastName” 列会被设置为 “Monsen”。
视图 “Current Product List” 会从 “Products” 表列出所有正在使用的产品(未停产的产品)。这个视图使用下面的 SQL 创建:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Current Product List]
Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 “Products” 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品:
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)
我们可以像这样查询上面这个视图:
SELECT * FROM [Products Above Average Price]
更新视图
现在,我们希望向 “Current Product List” 视图添加 “Category” 列。我们将通过下列 SQL 更新视图:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No
CREATE TABLE Orders
(
OrderId int NOT NULL,
ProductName varchar(50) NOT NULL,
OrderDate datetime NOT NULL DEFAULT NOW(),
PRIMARY KEY (OrderId)
)
// 我们如何仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢?
// 我们必须使用 IS NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
// 我们如何仅仅选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢?
// 我们必须使用 IS NOT NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products
在上面的实例中,如果有 “UnitsOnOrder” 值是 NULL,那么结果是 NULL。
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
上面,如果 “UnitsOnOrder” 是 NULL,则不会影响计算,因为如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0:
持续更新中…
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