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本文将从几点角度比较一下ESA WorldCover和Globeland30两种土地覆盖产品。
ESA WorldCover是欧空局2021年最新发布的根据哨兵数据处理的全球10米分辨率土地覆盖数据,官方精度74%。分为林地(10),灌木(20),草地(30),耕地(40),建筑(50),裸地/稀疏植被区(60),雪和冰(70),开阔水域(80),草本湿地(90),红树林(95),苔藓(100)。官网地址:https://esa-worldcover.org/en。
GlobeLand30是中国研制的30米空间分辨率全球地表覆盖数据。GlobeLand30 V2020数据的总体精度为85.72%,Kappa系数0.82GlobeLand30数据共包括10个一级类型,分别是:耕地(10)、林地(20)、草地(30)、灌木地(40)、湿地(50)、水体(60)、苔原(70)、人造地表(80)、裸地(90)、冰川和永久积雪(100)。官网地址:http://www.globallandcover.com/home.html?type=data。
本文从多个角度比较一下这两个数据。
选取常用的类别如耕地、林地、草地、人造地表(建筑)等类别的面积与三调结果比较。
统计GlobeLand30和ESA数据的各个类别的面积,统计时首先构建栅格属性表,统计每个类别的数量,最后乘每个像素的面积得到总面积。由于源数据为地理坐标系,因此像元分辨率需要换算为米为单位。GlobeLand30和ESA的像元分辨率分别为27.77777777和8.33333333米。这样计算的全国总面积均约为963万平方公里。避免了大的统计误差。下文中的三调面积来自第三次全国国土调查主要数据公报
(http://www.mnr.gov.cn/dt/ywbb/202108/t20210826_2678340.html)
总体来看,各有优劣,使用时需要详加斟酌。
找几个地方简单比较一下。
区域1 :河北省正定县,ESA的数据更精细,特别是城市内部的植被也能分出来。
区域2:内蒙古四子王旗,可以发现ESA和Globe30都存在耕地偏多,但是Globe30多的更严重。
区域3:湖北省蕲春县,ESA数据更精细。
这种全球性的分类产品,在具体到地区时精度会没那么高,使用时最好结合具体的影像再做修正,具体问题具体分析。
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