『Tricks』用Python批量获取地理位置的经纬度信息_python批量获取地址经纬度

利用Python来批量自动获取指定位置的经纬度信息，并且将之保存到csv文件中。

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接口申请

  首先，我们需要一个接口，可以自动将地理位置转换为经纬度信息。可以采用百度地图开放平台。

  进入页面后，点击顶部【控制台】，按照指示经过注册后即可创建一个地图可视化应用，应用类别选择【浏览器端】，获取访问应用（AK），如下图所示。它相当于访问接口的钥匙。

  接下来，我们可以查看接口功能介绍 Web接口功能介绍-地理编码，里面包含请求参数、返回结果参数等信息，可以根据自己的需要来确定要请求和返回哪些信息。

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获取经纬度

  代码如下所示，根据地理位置name和刚获取的AK来调用接口，返回结果，并且将结果转化为json格式，最终返回经纬度。

import pandas as pd
import requests

AK = "xx"  # 将刚刚获取到的AK复制到这里


def get_position(name, AK):
    url = f'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={name}&output=json&ak={AK}'
    res = requests.get(url)
    val = res.json()
    retval = {'地址': name,
              '经度': val['result']['location']['lng'],
              '维度': val['result']['location']['lat'],
              '地区标签': val['result']['level'],
              '是否精确查找': val['result']['precise']}
    print(val)
    longitude = retval['经度']
    latitude = retval['维度']
    return longitude, latitude

测试一下

addr = '北京理工大学'
lo, la = get_position(addr, AK)
print(lo, la)

  我们发现，最终的val结果中包含状态、经纬度、精度、标签、准确度等信息，功能十分强大。可以通过这个 查询经纬度 的网站，来验证结果是否正确。

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用apply()实现批量获取

  在现实情况中，我们可能面临的问题是有很多个地理位置，想借助接口实现批量坐标生成。那么接下来，将借助Pandans中apply()函数实现这个功能。

  关于apply()函数的介绍，这篇文章 pandas apply() 函数用法 讲得通俗易懂，以后就没必要一个个写for循环啦！

  首先，我们假设已经有了一个csv或者excel文件，用来保存位置信息。将之命名为school.csv

  首先获取文件中的位置这一列，命名为df。接着采用apply()函数，对于这一列的每一个元素执行get_position()，得到的结果为（经度，维度）这样一个元组。为了将经纬度区分开（个人需要，也可以不拆分），又对于元组元素进行了提取，加在了原先的dataSet上。最终保存为新的csv文件。

# 获取地理信息
dataSet = pd.read_csv("school.csv")
df = dataSet["location"]
df_location = df.apply(get_position)
dataSet["longitude"] = df_location.map(lambda x: x[0])
dataSet["latitude"] = df_location.map(lambda x: x[1])
print(dataSet)
dataSet.to_csv('school_info.csv', encoding='utf_8_sig')

  最终结果

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小提示

在获取对应坐标时，要注意国内国外使用的坐标系标准是不一致的，一般有三种形式。若是想最终在地图上对于位置进行标注的话，一定要使获取的坐标和地图本身的坐标相对应，否则会出现偏移。关于坐标转换，请查看该文章。

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参考文章

只要两步，用Python将地址标记在地图上

pandas apply() 函数用法