赞
踩
类中的函数称为方法,前面学到的有关函数的一切都适用于方法,就目前而言,唯一重要的差别是调用方法的方式。
class Dog:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
print(f"{self.name} is now sitting.")
mydog = Dog('zhouzhou', 3) # 创建实例
print(f"{mydog.name} is {mydog.age} years old.") # 访问属性
mydog.sit() # 调用方法
herdog = Dog('maomao', 5) # 创建多个实例
herdog.sit() # 调用方法
编写一个表示汽车的类。它存储了有关汽车的信息,还有一个汇总这些信息的方法。
class Car:
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def description(self):
print(f"{self.make} {self.model} {self.year}")
mycar = Car(2024, 'Au', 'A7') # 创建实例
mycar.description()
创建实例时,有些属性无须通过形参来定义,可在方法__init__()中为其指定默认值。
class Car:
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer = 0 # 给属性指定默认值
def description(self):
print(f"{self.make} {self.model} {self.year}")
def read_odometer(self):
print(f"This car has {self.odometer} miles on it.")
def update_odometer(self, mile): # 通过方法修改属性的值
self.odometer = mile
def add_odometer(self, miles): # 通过方法对属性的值递增
self.odometer += miles
mycar = Car(2024, 'Au', 'A7') # 创建实例
mycar.description() # 2024 Au A7
mycar.read_odometer() # This car has 0 miles on it.
# 1、直接修改属性的值
mycar.odometer = 20
mycar.read_odometer() # This car has 20 miles on it.
# 2、通过方法修改属性的值
mycar.update_odometer(30)
mycar.read_odometer() # This car has 30 miles on it.
# 3、通过方法对属性的值递增
mycar.add_odometer(5)
mycar.read_odometer() # This car has 35 miles on it.
在既有类的基础上编写新类时,通常要调用父类的方法__init__()。这将初始化在父类__init__()方法中定义的所有属性,从而让子类包含这些属性。
class Car:
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def description(self):
print(f"{self.make} {self.model} {self.year}")
class ElectricCar(Car): # 继承Car
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
mycar = ElectricCar(2024, 'Au', 'A7') # 创建实例
mycar.description()
创建子类时,父类必须包含在当前文件中,且位于子类前面。定义子类ElectricCar时,必须在圆括号里指定父类的名称Car。
让一个类继承另一个类后,就可以添加区分子类和父类所需的新属性和新方法了。
class Car:
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def description(self):
print(f"{self.make} {self.model} {self.year}")
class ElectricCar(Car): # 继承Car
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = 85 # 新属性
def prt_battery(self):
print(f"{self.battery}%")
mycar = ElectricCar(2024, 'Au', 'A7') # 创建实例
mycar.description()
mycar.prt_battery() # 新方法
在子类中定义一个与要重写的父类方法同名的方法。
class Car:
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def description(self):
print(f"{self.make} {self.model} {self.year}")
class ElectricCar(Car): # 继承Car
def __init__(self, make, model, year):
super().__init__(make, model, year)
self.battery = 85
def description(self):
print(f"{self.make} {self.model} {self.year} {self.battery}")
mycar = ElectricCar(2024, 'Au', 'A7') # 创建实例
mycar.description() # 2024 Au A7 85
将类的一部分提取出来,作为一个独立的类。
解决问题时,从较高的逻辑层面考虑,考虑的不是 Python,而是如何使用代码来表示实物。
通过将这个类移到一个模块中并导入该模块,依然可以使用所有功能,但主程序文件变得整洁
而易于阅读了。
创建一个只包含Car类的模块,并命名为car.py。
然后创建另一个文件my_car.py,在其中导入Car类并创建实例。
from car import Car
my_car = Car(2024, 'Au', 'A7') # 创建实例
my_car.description()
虽然同一个模块中的类之间应存在相关性,但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。
可根据需要在程序文件中导入任意数量的类。
from car import Car, ElectricCar
可以导入整个模块,再使用句点表示法访问需要的类。
import car
my_car = car.ElectricCar('tesla', 'r', 2024)
需要从一个模块中导入很多类时,最好导入整个模块 。
from module_name import *
将类分散到多个模块中,以免模块太大或在同一个模块中存储不相关的类。
导入类时,也可为其指定别名。
熟悉Python 提供的选项,这样才能确定哪种组织方式是最佳的,并能理解别人开发的项目。
类名应采用驼峰命名法.
每个类,都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。
可使用空行来组织代码,但不要滥用。
需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时,先编写导入标准库模块的 import 语句
Python 标准库是一组模块,我们安装的 Python 都包含它。
可以使用标准库中的任何函数和类,只需在程序开头包含一条简单的 import 语句即可。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。