ES学习记录4——ES中的过滤和聚合_es aggs 结果过滤 包含某些条件才返回

6. 过滤

 之前忽略了在搜索返回结果中的hits._score和max_score参数，其实都是指文档与指定的搜索查询匹配程度的相对度量，score越高，匹配度越高。但查询并不总是需要产生分数，特别是当它们仅用于“过滤”文档集时，Elasticsearch会检测这些情况并自动优化查询执行，以便不计算无用的分数。bool搜索和range搜索都支持过滤操作，如(在bool内部)：

// 过滤得到20000<=balance<=30000的文档
GET /bank/_search
{
   
  "query": {
   
    "bool": {
   
      "must": {
    "match_all": {
   } },
      "filter": {
   
        "range": {
   
          "balance": {
   
            "gte": 20000,
            "lte": 30000
          }
        }
      }
    }
  }
}
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7. 聚合操作

 聚合提供了数据分组和统计的功能(可以像SQL中group by那样去理解)，在Elasticsearch中，执行搜索后返回结果时，在这个返回结果中将聚合结果与命中结果(就是实际返回hits)分开(即分为搜索命中结果和聚合结果)。可以运行查询和多个聚合，并一次性获取两个（或任一个）操作的结果，从而避免使用简洁的API进行网络往返所耗费的时间。

 下面是一个按用户所在的州state为聚合的操作条件：

GET /bank/_search
{
   
  "size": 0,
  "aggs": {
   
    "group_by_state": {
   
      "terms": {
   
        "field": "state.keyword"
      }
    }
  }
}
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上述aggs就是用来指定聚合条件的，这里为了便于观察聚合结果，直接让返回的命中结果中具体结果数组显示0个"size": 0，聚合结果也是默认显示top10，最终的结果为：

{
   
  "took": 0,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
   
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
   
    "total": 1000,
    "max_score": 0,
    // 这边数组直接显示0个
    "hits": []
  },
  
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