2023.11.14 hivesql的容器,数组与映射_映射hive

 

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https://blog.csdn.net/m0_49956154/article/details/134365327?spm=1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/m0_49956154/article/details/134365327?spm=1001.2014.3001.5501

8.hive的复杂类型

9.array类型: 又叫数组类型,存储同类型的单数据的集合

 10.struct类型: 又叫结构类型,可以存储不同类型单数据的集合

 11.map类型: 又叫映射类型,存储键值对数据的映射(根据key找value)

---

把之前的内容单独拿出来

https://blog.csdn.net/m0_49956154/article/details/134365327?spm=1001.2014.3001.5501https://blog.csdn.net/m0_49956154/article/details/134365327?spm=1001.2014.3001.5501

8.hive的复杂类型

---------------------------复杂类型建表格式------------------------
-- 复杂类型建表格式:
        [row format delimited] # hive的serde机制
        [fields terminated by '字段分隔符'] # 自定义字段分隔符固定格式
        [collection ITEMS terminated by '集合分隔符'] # 自定义array同类型集合和struct不同类型集合
        [map KEYS terminated by '键值对分隔符'] # 自定义map映射kv类型
        [lines terminated by '\n'] # # 默认即可
        hive复杂类型:   array  struct  map

9.array类型: 又叫数组类型,存储同类型的单数据的集合

-- array类型: 又叫数组类型,存储同类型的单数据的集合
--      建表指定类型:  array<数据类型>
--      取值: 字段名[索引]   注意: 索引从0开始
--      获取长度: size(字段名)
--      判断是否包含某个数据: array_contains(字段名,某数据)

 需求: 已知data_for_array_type.txt文件,存储了学生以及居住过的城市信息,要求建hive表把对应的数据存储起

1.创建表

 [collection ITEMS terminated by '集合分隔符'] # 自定义array同类型集合和struct不同类型集合

----建表,
create table test_array_1(
   name string,
   location array<string>
)row format delimited
fields terminated by '\t'
collection items terminated by ',';

2.加载数据

1. load data inpath '/itcast/data_for_array_type.txt' into table test_array_1;

 3.验证数据

4.需求:查询张三是否在天津住过?

1. select array_contains(location,'tianjin')from test_array_1 where name = 'zhangsan';

2. --结果:true

5. 需求:查询张三的地址有几个?

1. select size(location)from test_array_1 where name = 'zhangsan';

2. --结果:4

6.需求:查询王五的第二个地址?

1. select location[1] from test_array_1 where name = 'wangwu';

2. --结果:chengdu

 10.struct类型: 又叫结构类型,可以存储不同类型单数据的集合

--   建表指定类型: struct<子字段名1:数据类型1, 子字段名2:数据类型2 , ...>
--      取值: 字段名.子字段名n

 [collection ITEMS terminated by '集合分隔符'] # 自定义array同类型集合和struct不同类型集合

1.建表

-- 建表
create table test_struct_1(
    id int,
    name_info struct<name:string,age:int>
)row format delimited fields terminated by '#'
collection items terminated by ':';

2.加载数据

load data inpath '/itcast/data_for_struct_type.txt' into table test_struct_1;

3.验证数据

select * from test_struct_1;

需求1:查询所有用户姓名

select name_info.name from test_struct_1;

需求2:查询所有的用户年龄

select name_info.age from test_struct_1;

需求3:查询所有用户的平均年龄

 11.map类型: 又叫映射类型,存储键值对数据的映射(根据key找value)

--  建表指定类型: map<key类型,value类型>
--     取值: 字段名[key]
--     获取长度: size(字段名)
--     获取所有key: map_keys()
--     获取所有value: map_values()

1.创建表

--创建表
create table test_map_1(
    id int,
    name string,
    members map<string,string>,
    age int
)row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '#'
map keys terminated by ':';

2.加载数据

load data inpath '/itcast/data_for_map_type.txt'into table test_map_1;

3.验证数据

--验证数据
select * from test_map_1;
-- 1,林杰均,"{""father"":""林大明"",""mother"":""小甜甜"",""brother"":""小甜""}",28
-- 2,周杰伦,"{""father"":""马小云"",""mother"":""黄大奕"",""brother"":""小天""}",22
-- 3,王葱,"{""father"":""王林"",""mother"":""如花"",""sister"":""潇潇""}",29
-- 4,马大云,"{""father"":""周街轮"",""mother"":""美美""}",26

 需求1:查询每个学生的家庭成员关系(就是所有的key)

select name,map_keys(members) from test_map_1;

需求2:查询每个学生的家庭成员姓名(就是所有的value)

select name ,map_values(members) from test_map_1;

需求3:查询每个学生和对应的父亲名字

select name,members['father'] as father from test_map_1;

需求4:查询马大云是否有兄弟

select name,array_contains(map_keys(members),'brother') from test_map_1 where name ='马大云';

-- 需求5:查询每个学生的对应brother姓名,没有brother的学生null补全

-- 需求6:查询每个学生的对应brother姓名,没有brother的学生直接不显示