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kafka restful方式访问(docker下)_kafka rest proxy docker

kafka rest proxy docker

kafka restful方式访问

本文主要介绍如何通过rest api的方式访问kafka。

主要参考:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Clients#Clients-Proxy(HTTPREST,etc)
https://docs.confluent.io/current/kafka-rest/docs/api.html#api-v2
https://docs.confluent.io/current/installation/docker/docs/quickstart.html

好,下面上货。

1、安装kafka-rest  proxy
docker run -d \
  --net=host \
  --name=kafka-rest-docker \
  -e KAFKA_REST_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.0.66:42181 \
  -e KAFKA_REST_LISTENERS=http://192.168.0.66:48082 \
  -e KAFKA_REST_HOST_NAME=192.168.0.66 \
  confluentinc/cp-kafka-rest:4.0.0

2、安装成功后可以查看端口48082是否正在监听(根据你启动时候的端口设置,我这里这是的是48082)。
netstat -apn |grep 48082

3、尝试查看kafka中的topics
 http://192.168.0.66:48082/topics

返回结果:
[test,test001]


4、尝试向kafka中发送消息
 http://192.168.0.66:48082/topics/test

Accept:application/vnd.kafka.v2+json, application/vnd.kafka+json, application/json
Content-Type:application/vnd.kafka.json.v2+json

{
  "records": [
    {
      "value": {"sadfsdf":"dfdd"}
    }
  ]
}

得到的返回响应
{
    "offsets": [
        {
            "partition": 0,
            "offset": 346,
            "error_code": null,
            "error": null
        }
    ],
    "key_schema_id": null,
    "value_schema_id": null
}

这样就实现了通过rest api的方式向kafka中写入数据了。

在这里说一下,如果是消费的话,还是用正常的kafka c lient比较好。
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