一招搞定 Spring Boot 可视化监控！，最全SpringBoot学习教程_springboot 监控可视化

global:

scrape_interval:15s

scrape_configs:

• job_name: ‘myspringmetricsplanet’

metrics_path: ‘/actuator/prometheus’

static_configs:

• targets: [‘HOST:8080’]

• scrape_interval：Prometheus多久轮询一次应用程序的指标

• job_name：轮询任务名称

• metrics_path：指标的URL的路径

• targets：主机名和端口号。使用时，替换HOST为主机的IP地址

如果在Linux上查找IP地址有困难，则可以使用以下命令：

$ ip -f inet -o addr show docker0 | awk ‘{print $4}’ | cut -d ‘/’ -f 1

启动Docker容器并将本地prometheus.yml文件，映射到Docker容器中的文件。

$ docker run \

-p 9090:9090 \

-v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

prom/prometheus

成功启动Docker容器后，首先验证Prometheus是否能够通过 http://localhost:9090/targets收集数据。

如上图所示，我们遇到context deadline exceeded错误，造成Prometheus无法访问主机上运行的Spring Boot应用程序。如何解决呢？

可以通过将Docker容器添加到你的主机网络来解决此错误，这将使Prometheus能够访问Spring Boot应用程序。

$ docker run \

–name prometheus \

–network host \

-v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

-d \

prom/prometheus

再次验证，状态指示为UP。

现在可以显示Prometheus指标。通过访问http://localhost:9090/graph，在搜索框中输入http_server_requests_seconds_max并单击“执行”按钮，将为你提供请求期间的最长执行时间。

4、添加Grafana

---

最后添加的组件是Grafana。尽管Prometheus可以显示指标，但Grafana可以帮助你在更精美的仪表板中显示指标。Grafana也支持几种安装方式，在本文中，我们也将在Docker容器中运行它。

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

点击 http://localhost:3000/，就可以访问Grafana。

默认的用户名/密码为admin/admin。单击“登录”按钮后，你需要更改默认密码。

接下来要做的是添加一个数据源。单击左侧边栏中的“配置”图标，然后选择“Data Sources(数据源)”。

单击Add data source（添加数据源）按钮。

Prometheus在列表的顶部，选择Prometheus。

填写可访问Prometheus的URL，将HTTP Access设置为Browser，然后单击页面底部的Save＆Test按钮。

一切正常后，将显示绿色的通知标语，指示数据源正在工作。

现在该创建仪表板了。你可以自定义一个，但也可以使用开源的仪表板。用于显示Spring Boot指标的一种常用仪表板是JVM仪表板。

在左侧边栏中，点击+号，然后选择导入。

输入JVM仪表板的URL https://grafana.com/grafana/dashboards/4701，然后单击“Load(加载)”按钮。

为仪表板输入一个有意义的名称（例如MySpringMonitoringPlanet），选择Prometheus作为数据源，然后单击Import按钮。

到目前为止，你就可以使用一个很酷的Grafana仪表板。

也可以将自定义面板添加到仪表板。在仪表板顶部，单击Add panel（添加面板）图标。

单击Add new panel（添加新面板）。

在Metrics 字段中，输入http_server_requests_seconds_max，在右侧栏中的Panel title字段中，可以输入面板的名称。

最后，单击右上角的Apply 按钮，你的面板将添加到仪表板。不要忘记保存仪表板。

为应用程序设置一些负载，并查看仪表板上的http_server_requests_seconds_max指标发生了什么。

$ watch -n 5 curl http://localhost:8080/endPoint1$ watch -n 10 curl http://localhost:8080/endPoint2

5、结论

---

在本文中，我们学习了如何为Spring Boot应用程序添加一些基本监控。这非常容易，只需要通过将Spring Actuator，Micrometer，Prometheus和Grafana组合使用。

当然，这只是一个起点，但是从这里开始，你可以为Spring Boot应用程序扩展和配置更多、更具体的指标。

原文：https://mydeveloperplanet.com/2021/03/03/how-to-monitor-a-spring-boot-app/

译文：https://www.kubernetes.org.cn/9020.html

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