opencv-python使用SURF特征点检测_surf特征检测如何设定检测的点对 opencv python

使用SURF检测特征点

1. 更改环境(遇到问题再改)

因为直接运行官方给的代码报错，尝试更改环境
最新版的opencv会报错，故把装了的opencv卸载，然后重装3.4.2，

pip uninstall opencv-contrib-python
pip uninstall opencv-python
conda install opencv=3.4.2
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2.SURF关键点检测

然后发现官方给的实例也过期了，正确代码如下：

img = cv2.imread(pic_path, 0)
surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create(400)
# 需要调整阈值到合适的大小，示例说的是len(kp)在50以下最好
surf.setHessianThreshold(18000)
kp, des = surf.detectAndCompute(img,None)
img2 = cv2.drawKeypoints(img,kp,None,(255,0,0),4)
plt.imshow(img2)
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