用scipy的solve_ivp 求解复数常微分方程组_python在复数域内求解微分方程

因科研需要，我要求复数odes，首先想python scipy 能不能求，例如dx/dt=ix ,应该能求出振荡解。于是有了下面代码。

注意代码中只对y1进行了求解，初始条件一定要写成a+bj（或bj）的形式，告诉它你的初值是复数，即使虚部可能为零。如果只填个实数，后面求解会把dydt中取实部。然后算出来就是一条直线。

import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 定义常微分方程组
def equations(t, y):
    [y1] = y
    dydt = [y1*1j]
    return dydt
 
# 设置初始条件
y0 = [1+0j]
 
# 设置时间范围
tmax=10
t_span = [0, tmax]
t2 = np.linspace(0,tmax,100)
# 求解常微分方程组
sol = solve_ivp(equations, t_span, y0,method='RK45',t_eval=t2)
 
# 绘制y-t图像
plt.plot(sol.t, np.real(sol.y[0]), label='y1')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()

输出结果是y1的实部：