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给你一个长度为 n 的整数数组 nums,其中 n > 1,返回输出数组 output ,其中 output[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。
示例:
输入: [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]
提示:题目数据保证数组之中任意元素的全部前缀元素和后缀(甚至是整个数组)的乘积都在 32 位整数范围内。
说明: 请不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。
进阶:
你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组不被视为额外空间。)
算法1.
- public class demo06 {
- public static void main(String[] args) {
- int[] a = {1, 2, 3, 4};
- int[] b = productExceptSelf(a);
- for (int i : b) {
- System.out.print(i+" ");
- }
- }
-
- public static int[] productExceptSelf(int[] nums) {
- int length = nums.length;
-
- // L 和 R 分别表示左右两侧的乘积列表
- int L[] = new int[length];
- int R[] = new int[length];
-
- // L[i] 为索引 i 左侧所有元素的乘积
- // 对于索引为 '0' 的元素,因为左侧没有元素,所以 L[0] = 1
- L[0] = 1;
- for (int i = 1; i < length; i++) {
- L[i] = L[i - 1] * nums[i - 1];
- }
-
- // R[i] 为索引 i 右侧所有元素的乘积
- // 对于索引为 'length-1' 的元素,因为右侧没有元素,所以 R[length-1] = 1
- R[length - 1] = 1;
- for (int i = length - 2; i >= 0; i--) {
- R[i] = R[i + 1] * nums[i + 1];
- }
-
- // 对于索引 i,除 nums[i] 之外其余各元素的乘积就是左侧所有元素的乘积乘以右侧所有元素的乘积
- int answer[] = new int[length];
- for (int i = 0; i < length; i++) {
- answer[i] = L[i] * R[i];
- }
-
- return answer;
- }
- }
算法2:降低空间复杂度
思路:尽管上面的方法已经能够很好的解决这个问题,但是空间复杂度并不为常数。由于输出数组不算在空间复杂度内,那么我们可以将 L 或 R 数组用输出数组来计算。先把输出数组当作 L 数组来计算,然后再动态构造 R 数组得到结果。让我们来看看基于这个思想的算法。
算法:
- public static int[] productExceptSelf(int[] nums) {
- int length = nums.length;
- int answer[] = new int[length];
-
- // answer[i] 表示索引 i 左侧所有元素的乘积
- // 因为索引为 '0' 的元素左侧没有元素, 所以 answer[0] = 1
- answer[0] = 1;
- for (int i = 1; i < length; i++) {
- answer[i] = answer[i - 1] * nums[i - 1];
- }
-
- // R 为右侧所有元素的乘积
- // 刚开始右边没有元素,所以 R = 1
- int R = 1;
- for (int i = length - 1; i >= 0; i--) {
- // 对于索引 i,左边的乘积为 answer[i],右边的乘积为 R
- answer[i] = answer[i] * R;
- // R 需要包含右边所有的乘积,所以计算下一个结果时需要将当前值乘到 R 上
- R *= nums[i];
- }
- return answer;
- }
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