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同济子豪兄笔记-随机游走-图嵌入表示学习_随机游走嵌入
作者：从前慢现在也慢 | 2024-07-13 11:29:53
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随机游走嵌入
图嵌入-基本框架
编码器-解码器
encoder 编码器
解码器
（这里用的是 两个向量做点乘）
节点相似度的定义可以自己定义：你可以说节点扮演的角色相似是相似，（巴拿马运河和十字路口都是交通要道）
如何定义节点相似度？
本章学习的随机游走：在图里面像醉汉一样随机游走，如果节点出现在同一个序列里，就定义为相似
目标：使得编码器能够将图中相似节点数量积大，不相似节点数量积小。
浅编码器-查表
深编码器-用深度学习的方法
浅编码器
目标：优化 Z 矩阵
直接优化 Z 矩阵
方法：DeeWalk, node2vec
图机器学习和NLP很相近
这两个领域，无论哪一方出现新进展，都可以直接用到另一个领域。
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