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这篇教学会介绍使用OpenCV,取得影像的长宽尺寸、以及读取影像中某些像素的颜色数值。
因为程式中的OpenCV 会需要使用镜头或GPU,所以请使用本机环境( 参考:使用Python 虚拟环境) 或使用Anaconda Jupyter 进行实作( 参考:使用Anaconda ) ,并安装OpenCV 函式库( 参考:OpenCV函式库)。
使用OpenCV 的imread() 方法读取的影像后,透过shape 属性,能取得影像的宽、长和色版数量,通常色版数量( 色彩通道) 会由R、G、B 色光三原色组成,如果影像不具有三个色版,则只会取得宽与长。
- import cv2
- img = cv2.imread('meme.jpg')
- print(img.shape) # 得到 (360, 480, 3)
- cv2.imshow('oxxostudio', img)
- cv2.waitKey(0) # 按下任意键停止
- cv2.destroyAllWindows()
使用OpenCV 的imread() 方法读取的影像后,透过size 属性,能取得影像的像素总数,像素总数为「宽x 长x 色版数量」。
- import cv2
- img = cv2.imread('meme.jpg')
- print(img.size) # 518400 ( 360x480x3 )
- cv2.imshow('oxxostudio', img)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()
使用OpenCV 的imread() 方法读取的影像后,透过dtype 属性,能取得影像的数据类型。
- import cv2
- img = cv2.imread('meme.jpg')
- print(img.dtype) # uint8
- cv2.imshow('oxxostudio', img)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()
使用OpenCV 的imread() 方法读取的影像后,可以印出图片的「三维阵列」资讯,以下方的程式码为例,可以印出一张4x4 的图片阵列,可以看到每一个像素都有B、G、R 三个颜色资讯,颜色范围均是0~255 ( 范例图片将4x4 放大,比较容易理解)。
- import cv2
- img = cv2.imread('meme-test.png')
- print(img)
- cv2.imshow('oxxostudio', img)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()
了解原理后,也可以使用变数来装载图片的色彩资讯。
- import cv2
- img = cv2.imread('meme-test.png')
- b, g, r = cv2.split(img)
- print(b)
- print(g)
- print(r)
- cv2.imshow('oxxostudio', img)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()
既然能取得图片的每个像素资讯,就能针对这些像素进行修改,举例来说,透过阵列切片赋值的方法,就能将一张去除图片中的红色、绿色或蓝色。
- import cv2
- img_blue = cv2.imread('meme.jpg')
- img_green = cv2.imread('meme.jpg')
- img_red = cv2.imread('meme.jpg')
- img_blue[:,:,1] = 0 # 将绿色设为 0
- img_blue[:,:,2] = 0 # 将红色设为 0
- img_green[:,:,0] = 0 # 将蓝色设为 0
- img_green[:,:,2] = 0 # 将红色设为 0
- img_red[:,:,0] = 0 # 将蓝色设为 0
- img_red[:,:,1] = 0 # 将绿色设为 0
- cv2.imshow('oxxostudio blue', img_blue)
- cv2.imshow('oxxostudio green', img_green)
- cv2.imshow('oxxostudio red', img_red)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()
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