【opencv 笔记 4】杂记_opencv transpose( 2, 0, 1)

目录

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cv2.imwrite（）    中文乱码问题

cv2.puttext()  能在图片上打印汉字吗

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灰度世界（白平衡）

plt画图

BGR彩图的统计直方图

线段

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cv2.imwrite（）    中文乱码问题

你一定尝试过了：

1 更改setting 选项             2 # -*- coding: utf-8 -*-        3 .encode( )   .......            的方案了吧，然后，没好使。。。

cv2.imwrite(filename, img)

print 出 filename 明明是正常的中文，可是输出的文件名却乱码？

            

前方高能，终于找到解决方法，开森

#cv2.imwrite(filename, img)  改为下句
 
cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(filename)

哦吼完美！

下面再来解决读取中文路径：

img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1)

cv2.puttext()  能在图片上打印汉字吗

cv2.puttext 是不可以的。

r1= ['黑', 'A', '0', 'S', 'K', '0', '5']
r2= ['黑', 'A', '0', 'S', 'K', '0', '5']
r3= ['黑', 'A', '0', 'S', 'K', '0', '5']

img=cv2.resize(img,(410,90))
imgh, imgw, _ = img.shape
back = 255*np.ones((2*imgh,  imgw, 3), np.uint8)
back[0:imgh, 0:imgw ] = img
img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(back, cv2.COLOR_BGR2RGB))
draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
for i in range(len(r0)):
    draw.text((80+40*i, 115), ''.join(r0[i]), (0, 70, 255), ImageFont.truetype("simhei.ttf", 22, encoding="utf-8"))
for i in range(len(r1)):
    draw.text((80+40*i, 135), ''.join(r1[i]), (0, 70, 255), ImageFont.truetype("simhei.ttf", 22, encoding="utf-8"))
for i in range(len(r2)):
    draw.text((80+40*i, 155), ''.join(r2[i]),(0, 70, 255), ImageFont.truetype("simhei.ttf", 22, encoding="utf-8"))
for i in range(len(res)):
    draw.text((80+40*i, 95), ''.join(res[i]), (0, 0, 0), ImageFont.truetype("simhei.ttf", 22, encoding="utf-8"))
back = cv2.cvtColor(np.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR)
 
cv2.imencode('.jpg', back)[1].tofile("./k/"+''.join(res)+"_{}.jpg".format(index))
                index+=1
    cv2.imshow("T",back)

                                                 

2

灰度世界（白平衡）

def grey_world(nimg):    
    nimg = nimg.transpose(2, 0, 1).astype(np.uint32)    
    avgB = np.average(nimg[0])    
    avgG = np.average(nimg[1])    
    avgR = np.average(nimg[2])    
    avg = (avgB + avgG + avgR) / 3    
    nimg[0] = np.minimum(nimg[0] * (avg / avgB), 255)    
    nimg[1] = np.minimum(nimg[1] * (avg / avgG), 255)    
    nimg[2] = np.minimum(nimg[2] * (avg / avgR), 255)    
    return nimg.transpose(1, 2, 0).astype(np.uint8)
'
运行
运行

plt画图

BGR彩图的统计直方图

'''
    绘制BGR彩图的统计直方图
'''
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
import os
path = "pp"
cc = 0
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        if file[-5] is  's':
            continue
        # 读入图片
        img = cv2.imdecode(np.fromfile(path + "/" + file, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
        if img is None:
            print("图片读入失败, 请检查图片路径及文件名")
            exit()
 
        # 创建画布
        fig, ax = plt.subplots()
 
        # Matplotlib预设的颜色字符
        bgrColor = ('b', 'g', 'r')
 
        # 统计窗口间隔 , 设置小了锯齿状较为明显 最小为1 最好可以被256整除
        bin_win = 16
        # 设定统计窗口bins的总数
        bin_num = int(256 / bin_win)
 
 
        for cidx, color in enumerate(bgrColor):
            # cidx channel 序号
            # color r / g / b
            cHist = cv2.calcHist([img], [cidx], None, [bin_num], [0, 256])
            # 绘制折线图
            ax.plot(cHist, color=color)
            #绘制线段
            
        # 控制画布的窗口x坐标的稀疏程度. 最密集就设定xticks_win=1
        xticks_win = 4
        # 设定画布的范围
        ax.set_xlim([0, bin_num])
        # 设定x轴方向标注的位置
        ax.set_xticks(np.arange(0, bin_num, xticks_win))
        # 设定x轴方向标注的内容
        ax.set_xticklabels(list(range(0, 256, bin_win * xticks_win)), rotation=45)
 
        # 显示画面
        plt.show()
        #plt.savefig("p2/" + file[:-4] + "s.jpg")
        #cv2.imwrite("p2/" + file,img)

线段

x=[0,255]
y=[30,30]
ax.plot(x,y, color=color)