python自然语言处理（一）NLTK初步使用_如何查看nltk里的brown的长度

        NLTK是Python很强大的第三方库，可以很方便的完成很多自然语言处理（NLP）的任务，包括分词、词性标注、命名实体识别（NER）及句法分析。

 一 nltk安装教程

     首先，保证已经安装成功python。然后终端输入命令:pip install nltk；安装完成后，输入import nltk了，然后输入nltk.download()，这样就可以打开一个NLTK Downloader（NLTK下载器）。（具体安装过程：http://www.pythontip.com/blog/post/10011/）

     成功安装后，测试。输入下边的语句就可以：

     >>> from nltk.corpus import brown
     >>> brown.words()
     ['The', 'Fulton', 'County', 'Grand', 'Jury', 'said', ...]
 

使用的函数：

nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割

nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词

三 NLTK进行词性标注

用到的函数：

nltk.pos_tag(tokens)#tokens是句子分词后的结果，同样是句子级的标注