(转)python爬虫实例——爬取智联招聘信息_爬虫 智联招聘 发布时间

目录

网页分析

以https://xiaoyuan.zhaopin.com/full/538/0_0_160000_1_0_0_0_1_0 为例。

网页的组织结构如下：

将网页代码保存为html文件（文件见最后链接），使用的软件是Sublime Text，我们所需的内容如下图所示：

那么我们需要爬取的内容包括(以上图为例)：

• 职位详细介绍的url：xiaoyuan.zhaopin.com/job/CC000920419J9000072500
• 职位名称：C/C++
• 公司名称：中国移动通信有限公司-中国移动在线服务有限公司
• 发布时间：19小时前
• 职责描述：1、负责图像识别算法开发、优化和硬件驱动开发调试工作；2、根据算法工程师研发结果进行底层算法模型编写、优化和API接口开发工作；3、配合硬件工程师进行硬件接口驱动开发、调试和优化工作；……

实现代码分析

# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
import urllib.parse
import re
#用来创建excel文档并写入数据
import xlwt

 
 
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6

• 导入库，xlwt是将数据写入excel时需要用到的库

#获取网页的源码
def get_content():
    #网址
    url = 'https://xiaoyuan.zhaopin.com/full/538/0_0_160000_1_0_0_0_1_0'
    #打开网址
    a = urllib.request.urlopen(url)
    #读取源代码并转为unicode
    html = a.read().decode('utf-8')
    return html

 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
2
3
4
5
6
7
8
9

• 可以根据需要将url换成自己需要的网址

#正则匹配要爬取的内容
def get(html):
    #正则匹配式
    reg = re.compile(r'class="searchResultJobName">.*?<a joburl href="//(.*?)" class="fl __ga__fullResultcampuspostname_clicksfullresultcampuspostnames_001">(.*?)</a>.*?<p class="searchResultCompanyname"><span>(.*?)</span>.*?<span>发布时间：<em>(.*?)</em></span>.*?职责描述：<span>(.*?)</span>',re.S)
    #进行匹配
    items = re.findall(reg,html)
    #print(items)
    #计算匹配到的数目（一整条记录算一个）
    items_length = len(items) 
    return items,items_length

 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

• 正则匹配式不能忽略注意换行符和空格，.*?代替任意长的字符，如果正则匹配式写错了，程序不会报错，但匹配结果会为空。
• 正则匹配式的书写要以在于用(.*?)代替要爬取的内容，前后要有标志性的class，这样才能够匹配到正确的内容。

#爬取到的内容写入excel表格
def excel_write(items,index):
    #将职位信息写入excel,item为tuple元组
    for item in items:
        #共五个信息，写五列
        for i in range(0,5):
            #print item[i]
            #.write（行，列，数据）
            ws.write(index,i,item[i])
        #每成功写入一条就输出对应的行编号
        print(index)
        #index+1，写下一行
        index+=1

 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

• 若怀疑正则匹配写错了，可以通过输出items（这是所有爬取的信息）来查错。
• 新手建议一个个匹配，匹配成功一个，再把正则匹配式拓展，写下一个匹配，这样容易查出匹配式的差错（方便调试）

#excel名称
newTable="智联招聘岗位爬虫结果.xls"
#创建excel文件，声明编码为utf-8
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
#创建表格
ws = wb.add_sheet('sheet1')
#表头信息
headData = ['url','职位','公司','发布时间','职责描述']
#写入表头信息
for colnum in range(0, 5):
    ws.write(0, colnum, headData[colnum], xlwt.easyxf('font: bold on'))

 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

• 保存结果，excel名字可以自己改，表头信息是按照爬取信息的顺序排列的

#从第2行开始写入
index = 1
#爬取信息
items,items_length = get(get_content())
#写入excel
excel_write(items,index)
#保存excel
wb.save(newTable)

 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
6
7
8

• 这是主程序

结果

这就是运行该程序后保存的excel文件，可见内容都正确的爬取了下来。

总结

本文实现的爬虫适用于搜索结果只有一页的网页，多页检索请见
http://www.cnblogs.com/Beyond-Ricky/p/6771028.html

github代码地址

完整代码文件和excel文件见：
https://github.com/IrisChu1108/Web-Crawler-for-ZhiLian-Recruit

以上就是全部内容了，有问题欢迎留言指正！大家共同进步～