python人工智能-动态显示图片的几种办法实现_python只显示10秒图片

python人工智能动态显示图片

任务简介，在电脑创建一个文件加，利用代码往文件加入照片文件，
然后动态显示该文件夹中的照片，显示给用户观看，可以利用open-cv，matplotlib,PIL等技术实现

这里是电脑一个装有照片的文件夹
现在需要往代码文件夹，新建一个照片文件，从这个照片库里面随机选取一些照片加入代码照片文件里面（为什么不用复制粘贴，因为要练习一下文件操作，复制，粘贴等步骤)
第一中办法用的是shutil.copyfile(源文件，目标地址)(实际开发不这样写，只是为了练习)

matplotlib.rcParams["font.family"]="SimHei"
path1=r"D:\猎维代码\day08\照片"
#file_path1,file_name1=os.path.split(path1)
if not os.path.exists(path1):
    os.makedirs(path1)
path_image=r"D:\\照片\\"
img_list=os.listdir(path_image)
for i in range(10):
    a=np.random.randint(1,15)
    shutil.copyfile(path_image+str(a)+".jpg",path1+"\\"+str(a)+".jpg")
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方法二

if not os.path.exists(path1):
    os.makedirs(path1)
for i in range(10):
    a=np.random.randint(1,16)
    with open(path_image+str(a)+".jpg","rb") as f:
        image_info=f.read()
    with open(path1+"\\"+str(a)+".jpg","wb") as f:
        f.write(image_info)

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通过循环打开文件，通过二进制读写copy文件到指定地方

现在在整个项目里面，图片已经加载进来，接下来用不同的办法来实现动态显示图片

方法一
利用PIL来加载打开图片，然后利用matplotlib在显示图片
image=Image.open(path1+"\"+i)

然后利用matplotlib显示
plt.imshow(image)
整体动态显示图片代码

image_list=os.listdir(path1)
print(image_list)
plt.ion()
#也是添加图片名字
for i in image_list:
    image=Image.open(path1+"\\"+i)
    #print(i)
    #cv2.imshow(image)
    # 添加图片名字
    plt.suptitle("song")
    # 图像窗口的名字
    plt.figure("Image")
    plt.clf()
    plt.axis("off")
    plt.imshow(image)
    plt.pause(0.1)
    plt.ioff()
plt.show()

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方法二，利用opencv去加载打开图片，利用matploatlib来显示图片

这边遇到两个问题，明明图片路径是正确的一直显示file open 失败
原因是利用cv2.imread不支持中文路径，全部改成英文即可解决

第二问题是imread 读取图片的通道为BGR,不是常规的RGB，所以显示的时候，图片颜色有问题，需要改变一下加载的通道，最简单的办法调函书来解决

image_list=os.listdir(r"./Image")
plt.ion()
for i in image_list:
    print(i)
    print("./Image/"+i)
    image=cv2.imread("./Image/"+i)
    plt.imshow(imutils.opencv2matplotlib(image))
    plt.pause(1)
    plt.ioff()
plt.show()
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这边导入了一个imutils的库，在现实的时候将image变成了RGB格式

第三种办法是maploatablib,加载与显示

plt.ion()
image_list=os.listdir(path1)
for i in image_list:
    plt.axis("off")
    plt_img=plt.imread(path1+"\\"+i)
    plt.imshow(plt_img)
    plt.pause(0.5)
    plt.ioff()
plt.show()
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一般在我们开发过程中都是用什么方法加载就用什么方法来显示
这样最简单