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我们在系统开发时往往会用到mq消息中间件,mq能帮我们进行系统间的解耦,能帮我们将系统进行异步化。例如以前开发一步一步都是串行的,使用mq可以将不需要及时处理的步骤通过消息发送到mq,然后让消费端处理消息实现异步。当在实际使用过程中会遇到各种问题,常见的有消息丢失、消息重复消费,消息积压等问题。
消息丢失
消息丢失可以分为几种情况,如
1.生产者发送消息的时候由于网络抖动或者mq异常导致消息没到mq导致消息丢失。
生产者发送消息时,采用同步发送或者异步发送方式,发送成功mq会返回结果,根据结果进行判断。
其中rocketmq有事务消息,利用事务消息可保证消息发送到mq中。
2.如果mq是主从或者集群模式,内部进行同步时,也会导致消息丢失,或者mq将消息写入磁盘中导致消息丢失。
通过设置mq配置参数,改成同步刷盘,
3.消费端异常导致消息消费失败。
消费端异常,在消费消息的时候通过返回不同结果状态,进行重试机制。
消息重复消费
防止消息重复消费就是要保证消息消费幂等性,就是多次消息消费和一次结果要是一样的。
保证幂等性有很多方式。
1.可以将消息中的id作为主键插入一张数据表,消费一条就插入一条,如果是同一条消息就会报主键冲突。这是利用数据库表进行幂等性。
2.利用redis的setnx也可以进行幂等性设计,没有的话设置成功并返回1,如果有对应的id设置不成功返回0.
消息积压问题
当消费端出现一段时间的异常,生产者还在不停的给mq发送消息,这时没有消息消费了,就会导致消息大量积压。处理方法可以多弄几台机器,配置消费端进行处理。如果对业务影响不大,可以先消费消息不进行业务处理。
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