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SQL - 多表查询

SQL - 多表查询
  • 在现实世界中,通常会需要从多张表格里选取列,也就是当想要获取一些列信息时,这些列在不同的表中,就需要连接,将它们连成一个表,之后再进行操作。连接分为内连接和外连接
  • 内连接(join)
    • inner join products p -- inner可省略
      1. SELECT o.product_id,name,quantity,o.unit_price
      2. from order_items o -- 别名 o
      3. inner join products p -- inner可省略
      4. on o.product_id=p.product_id -- 条件

    • 跨数据库连接
      • 如何将分散在多个数据库的表中的列合并起来
      • inner join sql_inventory.products p -- 用它所在的数据库充当前缀,即可使用
        1. SELECT o.product_id,name,quantity,o.unit_price
        2. from order_items o -- 别名 o
        3. inner join products p -- inner可省略
        4. on o.product_id=p.product_id -- 条件

    • 自连接
      • 可以将一张表与它自己连接,例如在公司中,一个人即使员工又是管理者
      • 自连接跟连接其他的表大致不同,唯一区别就是我们要使用不同的别名。还要给每个列名取个别名,加以区分。
        1. use sql_hr;
        2. select e.employee_id,e.first_name,e.last_name,
        3. m.employee_id as manager_id
        4. from employees e -- 使用别名后,再引用表名只能使用别名
        5. join employees m on e.reports_to=m.employee_id

    • 多表连接
      • 连接超过两张表,继续使用 join 关键字添加表即可
        1. select c.client_id,invoice_id,date,amount,p.payment_method
        2. from payments p
        3. join payment_methods pm on p.payment_id=pm.payment_method_id
        4. join clients c on p.client_id=c.client_id;

    • 复合条件连接
      • 当一个表中不能用唯一列识别每一行时,比如用两列值才能识别每一行,怎样将这个表同其他表相连接呢?要将这个表中这两个列都要连接作为连接条件,才能连接这个表
        1. select *
        2. from order_items oi
        3. join order_items_notes oin
        4. on oi.order_id=oin.order_Id and oi.product_id=oin.product_id

    • using 子句
      • 如果两个表中有列名称时完全一样的,我们就可以用一个更简洁的 using 子句替换 on 子句
        1. select o.customer_id,o.order_id,c.first_name,s.name as shipper
        2. from orders o
        3. join customers c
        4. -- on o.customer_id=c.customer_id 代替
        5. using (customer_id)
        6. left join shippers s
        7. -- on o.shipper_id=s.shipper_id 代替
        8. using (shipper_id)

    • 隐式连接语法
      • 尽量不要使用,尽量使用显式连接
        1. -- 显式
        2. select *
        3. from orders o
        4. join customers c on o.customer_id=c.customer_id;
        5. -- 隐式
        6. select *
        7. from orders o,customers c
        8. where o.customer_id=c.customer_id;

      • 显式连接
        • from orders o join customers c on o.customer_id=c.customer_id;
      • 隐式连接
        • from orders o,customers c where o.customer_id=c.customer_id;
  • 外连接(outer join)
    • 当两个表内连接时,结果集只会返回连接条件正确的记录,其他记录不返回,外连接,会返回表中所有记录,对应字段没有值会是null
    • 两种连接方式
      • 左连接:所有左表的记录,不管连接是否正确,都会返回
        • from products p left join order_items oi on p.product_id=oi.product_id;
      • 右连接:所有右表的记录,不管连接是否正确,都会返回
        • from products p right join order_items oi on p.product_id=oi.product_id;
          1. select p.product_id,name,quantity
          2. from products p
          3. -- left join order_items oi on p.product_id=oi.product_id;
          4. right join order_items oi on p.product_id=oi.product_id;

    • 多表外连接
      • 最好一直使用左连接,使得连表的情况不那么复杂
        1. select order_date,order_id,first_name,s.shipper_id as shipper,os.name as status
        2. from orders o
        3. left join customers c on c.customer_id=o.customer_id
        4. left join shippers s on o.shipper_id=s.shipper_id
        5. left join order_statuses os on os.order_status_id=o.status

    • 自外连接
      • 跟自连接类似,只是还要返回没有匹配的空值
        1. select
        2. s.employee_id,
        3. s.first_name,
        4. m.employee_id as manager
        5. from employees s
        6. left join employees m on s.reports_to=m.employee_id

    • 自然连接
      • 一个更简便的方法连接两个表,通过使用自然连接,我们就不用具体写出连接条件了,数据库引擎会自己会基于共同的列连接,但是我们自己无法控制它,可以生成意外的结果
        1. select *
        2. from orders o
        3. natural join customers c

    • 交叉连接
      • 第一个表的每条记录和第二个表的每条记录都会结合
      • from customers c cross join products p (显式连接)
      • from customers c,products p (隐式连接)
    • 联合(union)
      • 通过 union关键,我们可以合并多段查询的记录
      • 注意:
        • 这些查询可以基于同一张表格,也可以是不同表格
        • 所有的select语句中的列数和顺序必须相同,列的数据类型必须相同或兼容
          1. -- 合并同表的几段查询,根据分数不同,划分金、银、铜
          2. select customer_id,
          3. first_name,
          4. points,
          5. 'Gold' as type
          6. from customers c
          7. where points>=3000
          8. union
          9. select customer_id,
          10. first_name,
          11. points,
          12. 'Silver' as type
          13. from customers c
          14. where points >=2000 and points <3000
          15. union
          16. select customer_id,
          17. first_name,
          18. points,
          19. 'Bronze' as type
          20. from customers c
          21. where points<2000
          22. order by points desc

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