YOLOv8目标检测 opencv模型部署保姆级教程（包含opencv环境配置）

作者：代码探险家 | 2024-08-21 21:02:33

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C++模型部署通常指的是将训练好的机器学习模型应用于生产环境中。以下是使用C++进行模型部署的一些优势：

一、导出为onnx格式

首先需要将训练好的yolov8模型转换成onnx格式的模型。在yolov8工程中找到default.yaml文件，该文件即训练时的通用配置文件，具体位置如下：

首先修改其Train settings，如下：

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