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LeetCode #416 分割等和子集_# 给你一个非空正整数数组nums,判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两

# 给你一个非空正整数数组nums,判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两

题目:

给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

示例 1:

输入:nums = [1,5,11,5]
输出:true
解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 200
  • 1 <= nums[i] <= 100

解答:

这道题乍一看上去我就想用暴力搜索,搜索看看能不能找出来一个组合使得相加的和等于nums总和的一半,但是会超时,我也想不到好的剪枝操作,所以就换一个思路,用01背包问题解决。

对于nums集合的每个元素来说,他就两种状态——取或者不取,而且只能取一次,这就是01背包问题。

动规五部曲:

1.确定dp数组以及下标的含义

跟背包问题对比来看:

背包问题中,dp[j]表示容量为j的背包,所装的物品最大的价值是dp[j]

本体,dp[j]表示对于总和为j,最大可以凑成j的子集的总和,可以等于,也可以小于。

2.确定递推公式

类比背包问题,此题的物体重量为nums[i],物体价值也是nums[j]

递推公式为

dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);

3.如何初始化

因为1 <= nums[i] <= 100,所以dp数组初始化为0即可

4.如何遍历

因为这里使用一维dp数组来实现的,所以先遍历物品,在遍历背包容量,注意遍历背包容量要倒序遍历。

5.写代码

  1. public class Solution416 {
  2. public boolean canPartition(int[] nums) {
  3. int target = 0;
  4. for (int item : nums) {
  5. target += item;
  6. }
  7. //因为只包含正整数,所以如果总和是奇数,不可能划分成功
  8. if (target % 2 != 0) return false;
  9. target /= 2;
  10. int[] dp = new int[10001];
  11. for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
  12. for (int j=target;j>=nums[i];j--){
  13. dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
  14. }
  15. }
  16. if (dp[target]==target) {
  17. return true;
  18. }else{
  19. return false;
  20. }
  21. }
  22. }

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