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给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。
示例 1:
输入:nums = [1,5,11,5]
输出:true
解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。
提示:
1 <= nums.length <= 200
1 <= nums[i] <= 100
这道题乍一看上去我就想用暴力搜索,搜索看看能不能找出来一个组合使得相加的和等于nums总和的一半,但是会超时,我也想不到好的剪枝操作,所以就换一个思路,用01背包问题解决。
对于nums集合的每个元素来说,他就两种状态——取或者不取,而且只能取一次,这就是01背包问题。
动规五部曲:
1.确定dp数组以及下标的含义
跟背包问题对比来看:
背包问题中,dp[j]表示容量为j的背包,所装的物品最大的价值是dp[j]
本体,dp[j]表示对于总和为j,最大可以凑成j的子集的总和,可以等于,也可以小于。
2.确定递推公式
类比背包问题,此题的物体重量为nums[i],物体价值也是nums[j]
递推公式为
dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
3.如何初始化
因为1 <= nums[i] <= 100,所以dp数组初始化为0即可
4.如何遍历
因为这里使用一维dp数组来实现的,所以先遍历物品,在遍历背包容量,注意遍历背包容量要倒序遍历。
5.写代码
- public class Solution416 {
- public boolean canPartition(int[] nums) {
- int target = 0;
- for (int item : nums) {
- target += item;
- }
- //因为只包含正整数,所以如果总和是奇数,不可能划分成功
- if (target % 2 != 0) return false;
- target /= 2;
- int[] dp = new int[10001];
- for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
- for (int j=target;j>=nums[i];j--){
- dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
- }
- }
- if (dp[target]==target) {
- return true;
- }else{
- return false;
- }
- }
- }
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