当前位置:   article > 正文

【使用matlab绘制音频数据的时域图和频域图】_用matlab画声音信号频谱

用matlab画声音信号频谱

使用matlab绘制音频数据的时域图和频域图

虚拟的数据集见附件

一、读取数据并设置参数

close all;clear all;colordef black
设置参数
filedir = 'D:\Projects\MATLAB\data'
name = '2024-03-28.txt'
% disp(filedir);

Fs = 8192; %采样率,即单位时间的样本个数(Hz),应该是1s内8192个样本
WINDOWS = 8192*1; %分帧帧大小,每一帧所包含的样本数
OVERLAP = 0;      %分帧重叠

读取音频数据
orgdata = load(strcat(filedir,'\',name)); % 声呐原始数据

rawdata = orgdata(1:Fs*60*1,2); % 选择第2列前1分钟内的音频数据
datalen = length(rawdata); %数据长度
time = 0:1/Fs/60:(datalen-1)/Fs/60; % 时域图横坐标:时间【0,13min】,步长1/Fs/60代表每分钟一个样本

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17

二、绘制时域图

二维时域图
figure
set(gcf,'units','normalized','pos',[0 0 1 1]); % 最大化图形
plot(time,rawdata)
set(gca,'Fontsize',10); %字体大小10points
title('二维时域图');
xlabel('时间/min');ylabel('Amplitude'); %(时间,振幅)     
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

在这里插入图片描述

三、绘制频域图

频谱图1

先进行傅里叶变换,将时域数据转化为频域数据,例如:

快速傅里叶变换
fftValue = abs(fftshift(fft(rawdata))); %快速傅里叶变换:将时域转化为频域
  • 1
  • 2

全部数据:

频谱图1:全部数据
figure % 频谱图1
set(gcf,'units','normalized','pos',[0 0 1 1]); % 最大化图形

Amp1 = (fftValue)/datalen;  % 纵坐标:实际幅值(每个幅度值除以datalen归一化)
f1 = (1:datalen)*Fs/datalen;  % 横坐标:生成对称频率坐标(数组索引必须是正整数或者逻辑值)

plot(f1,Amp1);    
xlim([0 8192]);%限制横坐标
ylim([0 0.006]);%限制横坐标
set(gca,'Fontsize',10);
title('频谱图1 全部');
xlabel('频率/HZ');ylabel('Amplitude');
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

在这里插入图片描述

频谱图2

取左一半图:

频谱图2 左一半
figure %频谱图3 左一半
set(gcf,'units','normalized','pos',[0 0 1 1]); % 最大化图形

Amp3 = (fftValue(1:datalen/2))/datalen/2;  % 频谱图纵坐标:实际幅值(取一半的数据点,每个幅度值除以datalen/2归一化)
f3 = (1:datalen/2)*Fs/datalen;  % 频谱图横坐标:生成一个从0到采样频率一半的对称频率坐标

plot(f3,Amp3);    
xlim([0 8192]);%限制横坐标
ylim([0 0.006]);%限制横坐标
set(gca,'Fontsize',10);
title('频谱图2 左一半 [0,1/2L]');
xlabel('频率/HZ');ylabel('Amplitude');

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14

在这里插入图片描述

频谱图3

取右一半图:

频谱图3 右一半
figure %频谱图2.5 右一半
set(gcf,'units','normalized','pos',[0 0 1 1]); % 最大化图形

Amp25 = (fftValue(datalen/2:datalen-1))/datalen/2;  % 频谱图纵坐标:实际幅值(取一半的数据点,每个幅度值除以datalen/2归一化)
f25 = (datalen/2:datalen-1)*Fs/datalen;  % 频谱图横坐标:生成一个从0到采样频率一半的对称频率坐标

plot(f25,Amp25);    
xlim([0 8192]);%限制横坐标
ylim([0 0.006]);%限制横坐标
set(gca,'Fontsize',10);
title('频谱图3 右一半 [1/2L,L]');
xlabel('频率/HZ');ylabel('Amplitude');

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14

在这里插入图片描述

频谱图4

将右边一半图左移,使得横坐标从0开始

%% 频谱图4:右一半左移
figure %频谱图4 右一半左移
set(gcf,'units','normalized','pos',[0 0 1 1]); % 最大化图形

Amp2 = (fftValue(datalen/2:datalen-1))/datalen/2;  % 频谱图纵坐标:实际幅值(取一半的数据点,每个幅度值除以datalen/2归一化)
f2 = (datalen/2:datalen-1)*Fs/datalen - Fs/2;  % 频谱图横坐标:生成一个对称频率坐标,-Fs/2代表横坐标从0到采样频率一半

plot(f2,Amp2);    
xlim([0 8192]);%限制横坐标
ylim([0 0.006]);%限制横坐标
set(gca,'Fontsize',10);
title('频谱图4 右一半 [0,1/2L]');
xlabel('频率/HZ');ylabel('Amplitude');
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

在这里插入图片描述

ps: 在绘制频域图时需要限制合适的横纵坐标范围,便于数据显示。

xlim([0 8192]);%限制横坐标
ylim([0 0.006]);%限制横坐标
  • 1
  • 2
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/代码探险家/article/detail/769728
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号