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今天碰到了Druid配置的相关问题,参数有点多,所以先码。Druid 是阿里开发的开源数据库连接池,通过池技术提升访问数据库的效率,至于原理,既然是池化技术,跟线程池差不多。
配置 | 缺省值 | 说明 |
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans"
- xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch"
- xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans
- http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">
-
- <bean id="propertyConfigure"
- class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
- <property name="locations">
- <list>
- <value>./conf/application.properties</value>
- </list>
- </property>
- </bean>
-
- <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
- init-method="init" destroy-method="close">
- <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
- <property name="url" value="${jdbc.url}" />
- <property name="username" value="${jdbc.username}" />
- <property name="password" value="${jdbc.password}" />
- <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
- <property name="initialSize" value="1" />
- <property name="minIdle" value="1" />
- <property name="maxActive" value="10" />
-
- <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
- <property name="maxWait" value="10000" />
-
- <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
- <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
-
- <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
- <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
-
- <property name="testWhileIdle" value="true" />
-
- <!-- 这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用 -->
- <property name="testOnBorrow" value="true" />
- <property name="testOnReturn" value="false" />
-
- <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
- <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
- <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
- value="20" />
-
- <!-- 这里配置提交方式,默认就是TRUE,可以不用配置 -->
-
- <property name="defaultAutoCommit" value="true" />
-
- <!-- 验证连接有效与否的SQL,不同的数据配置不同 -->
- <property name="validationQuery" value="select 1 " />
- <property name="filters" value="stat" />
- <property name="proxyFilters">
- <list>
- <ref bean="logFilter" />
- </list>
- </property>
- </bean>
-
- <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
- <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />
- </bean>
-
- </beans>
1、WEB方式监控配置
- <servlet>
- <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
- <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
- </servlet>
- <servlet-mapping>
- <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
- <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
- </servlet-mapping>
- <filter>
- <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
- <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
- <init-param>
- <param-name>exclusions</param-name>
- <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
- </init-param>
- <init-param>
- <param-name>principalSessionName</param-name>
- <param-value>sessionInfo</param-value>
- </init-param>
- <init-param>
- <param-name>profileEnable</param-name>
- <param-value>true</param-value>
- </init-param>
- </filter>
- <filter-mapping>
- <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
- <url-pattern>/*</url-pattern>
- </filter-mapping>
把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat,浏览器输入 http://IP:PROT/druid
就可以打开Druid的监控页面了.
2、日志文件监控
Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等,这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。
首先要引入slf4j和logback相关的jar文件(从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/)
- <slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
- <logback.version>1.1.2</logback.version>
- <dependency>
- <groupId>org.slf4j</groupId>
- <artifactId>slf4j-api</artifactId>
- <version>${slf4j.version}</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>ch.qos.logback</groupId>
- <artifactId>logback-access</artifactId>
- <version>${logback.version}</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>ch.qos.logback</groupId>
- <artifactId>logback-core</artifactId>
- <version>${logback.version}</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>ch.qos.logback</groupId>
- <artifactId>logback-classic</artifactId>
- <version>${logback.version}</version>
- </dependency>
接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)
- <configuration>
- <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
- <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
- <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
- </Pattern>
- </layout>
- </appender>
- <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
- <file>./logs/druid_info.log</file>
- <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
- <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
- </layout>
- <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
- <level>debug</level>
- </filter>
- </appender>
- <root level="DEBUG">
- <appender-ref ref="FILE" />
- </root>
- </configuration>
最后就是写一个测试类进行测试
- public class TestMain {
-
- public static void loadLoggerContext() {
- System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");
- LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
- StatusPrinter.setPrintStream(System.err);
- StatusPrinter.print(lc);
- }
-
- public static void main(String[] args) {
- try {
- loadLoggerContext();
- FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml");
-
- } catch (Exception e) {
- System.out.println(e);
- }
- }
- }
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