PIL合成图片生成数据集_paste(region, box, mask)

from PIL import Image
import random
import numpy as np
import os
def Paste(img1,img2):
    # 加载底图
    base_img = Image.open(os.path.join('/home/lhq/PycharmProjects/untitled/datasets',img1))
    # 可以查看图片的size和mode，常见mode有RGB和RGBA，RGBA比RGB多了Alpha透明度
    # print base_img.size, base_img.mode
 
    # 加载需要P上去的图片
    tmp_img = Image.open(os.path.join('/home/lhq/PycharmProjects/untitled/yellow',img2))
    W,H,C = np.array(base_img).shape
    try:
        w = random.randint(1,W//2)
        h = random.randint(1,H//2)
        box = (w,h,w+100, h+100)  # 底图上需要P掉的区域
        # 这里可以选择一块区域或者整张图片
        # region = tmp_img.crop((0,0,304,546)) #选择一块区域
        # 或者使用整张图片
        region = tmp_img
 
        # 使用 paste(region, box) 方法将图片粘贴到另一种图片上去.
        # 注意，region的大小必须和box的大小完全匹配。但是两张图片的mode可以不同，合并的时候回自动转化。如果需要保留透明度，则使用RGMA mode
        # 提前将图片进行缩放，以适应box区域大小
        region = region.resize((box[2] - box[0], box[3] - box[1]))
        region = region.rotate(random.randint(-45, 45))  # 对图片进行旋转
        base_img.save('dataset/{}.0.0.0.0.0.png'.format(img1.split('.')[0]))  # 保存图片
        region = region.convert('RGBA')
        b,g,r,a = region.split()
        base_img.paste(region, box,mask=a)
        # base_img.show() # 查看合成的图片
        base_img.save('dataset/{}.{}.{}.{}.{}.1.png'.format(img1.split('.')[0],w,h,w+100,h+100,1)) #保存图片
    except:
        pass
 
bj = os.listdir('/home/lhq/PycharmProjects/untitled/datasets')
bj.sort(key=lambda x:int(x.split('.')[0]))
for img1 in bj:
    qj = os.listdir('/home/lhq/PycharmProjects/untitled/yellow')
    for img2 in qj:
        Paste(img1,img2)