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在安装 Docker 镜像时,由于官方镜像下载速度较慢,我们可以使用阿里云的镜像加速器来提升下载速度。
首先,找到并配置阿里云的镜像加速器。安装教程如下:
上截图
根据自己的发行版本选择合适的配置
Docker 支持配置多个镜像加速器,当一个加速器不可用时,它会自动尝试下一个。你可以在 /etc/docker/daemon.json
文件中配置多个镜像加速器。下面是一个示例配置,其中包含多个国内的 Docker 镜像加速器:
/etc/docker/daemon.json
文件:- sudo mkdir -p /etc/docker
- sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
- {
- "registry-mirrors": [
- "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
- "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
- "https://<your-mirror-id>.mirror.aliyuncs.com"
- ]
- }
- EOF
一行一行执行
如果你希望在一个命令中完成,也可以用 &&
连接命令:
- sudo mkdir -p /etc/docker && sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
- {
- "registry-mirrors": ["https://<your-mirror-id>.mirror.aliyuncs.com"]
- }
- EOF
请将 <your-mirror-id>
替换为你在阿里云获得的镜像加速器 ID。
验证文件是否创建
查看文件内容,确保文件已正确创建:
cat /etc/docker/daemon.json
- sudo systemctl daemon-reload
- sudo systemctl restart docker
现在可以尝试使用国内镜像源拉取 MySQL 镜像:
docker pull mysql:latest
要将 MySQL 的数据持久化存储到服务器的 data
文件夹中,你可以通过 Docker 的数据卷功能来实现。数据卷可以使得容器中的数据在容器被删除或重新创建时保持不变,从而实现持久化存储。
创建数据卷: 在服务器的 data
文件夹中创建一个用于存储 MySQL 数据的目录。
挂载数据卷: 使用 Docker 命令时,将这个目录挂载到 MySQL 容器中的相应位置,使得 MySQL 数据库文件能够持久化存储在服务器上。
假设你已经在服务器上的 /data
目录下创建了一个名为 mysql_data
的子目录,用于存放 MySQL 的数据文件。
在服务器上执行以下命令,创建用于持久化存储 MySQL 数据的目录:
sudo mkdir -p /data/mysql_data
使用以下命令启动 MySQL 容器,并将 /data/mysql_data
目录挂载为 MySQL 容器内的数据卷:
- docker run -d --name mysql-container \
- -v /data/mysql_data:/var/lib/mysql \
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw \
- -p 3306:3306 \
- mysql:latest
解释:
-d
: 让容器在后台运行。--name mysql-container
: 指定容器的名称为 mysql-container
。-v /data/mysql_data:/var/lib/mysql
: 将服务器上的 /data/mysql_data
目录挂载到容器内的 /var/lib/mysql
目录。这样做后,MySQL 将在容器内将数据写入到 /var/lib/mysql
目录,而这些数据实际上存储在服务器的 /data/mysql_data
目录中,实现了数据持久化存储。-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw
: 设置 MySQL 的 root 用户密码为 my-secret-pw
。请根据实际情况修改为你想要的密码。-p 3306:3306
: 将容器的 3306
端口映射到主机的 3306
端口,以便外部可以访问 MySQL 服务。/data/mysql_data
目录有足够的权限供 MySQL 容器读写数据。/data/mysql_data
目录中已经有旧数据,请确保这些数据不会影响 MySQL 的正常运行。 通过以上步骤,你可以实现将 MySQL 数据持久化存储到服务器的 data
文件夹中,确保数据在容器重新启动或删除后仍然可用。
检查 MySQL 容器是否运行:
docker ps
通过以上步骤,你可以使用阿里云镜像源加速 Docker 镜像的拉取,并成功部署 MySQL 容器。那么部署mysql如此,其他redis、es亦是如此,是不是速度飞起,觉得有用帮忙点个赞
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