掌握Python图像处理艺术：Pillow库入门实践与案例解析_pillow库 python 案例

今天给大家介绍一个功能实用且强大的图像处理库。

一、Pillow 库简介

Pillow 是 Python 中用于图像处理的一个强大的第三方库，它是 PIL (Python Imaging Library) 的一个分支，且在 Python 3 环境下得到了更好的支持和维护。通过使用 Pillow，我们可以轻松地打开、操作、编辑和保存各种格式的图像文件。

二、安装 Pillow 库

首先确保你已安装了 pip（Python 包管理器）。在命令行中输入以下命令来安装 Pillow：

pip3 install pillow

三、基础操作示例

1. 打开和显示图片

from PIL import Image
# 打开一张图片
img = Image.open("example.jpg")
# 显示图片（需要在 Jupyter notebook 或者有 GUI 支持的环境中）
img.show()

1. 保存图片

# 将图片以另一种格式保存（例如转换为 JPEG 格式）
img.save("example_converted.jpg", "JPEG")

1. 获取图片尺寸

width, height = img.size
print(f"Image dimensions: {width}x{height}")

四、图像处理实例

1. 缩放图像

# 缩放图像至指定大小
resized_img = img.resize((new_width, new_height))
resized_img.save("example_resized.jpg")

1. 旋转图像

# 旋转图像 90 度
rotated_img = img.rotate(40)
rotated_img.save("example_rotated.jpg")

1. 裁剪图像

# 裁剪图像的一部分
box = (left, upper, right, lower)
cropped_img = img.crop(box)
cropped_img.save("example_cropped.jpg")

1. 色彩转换与滤镜

# 将图像转换为灰度图像
gray_img = img.convert("L")
gray_img.save("example_gray.jpg")

# 应用 PIL 内置滤镜
filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)
filtered_img.save("example_blurred.jpg")

五、进阶案例

案例1：批量转换图像格式

import os
 
for filename in os.listdir("images_folder"):
    if filename.endswith(".png"):
        img = Image.open(os.path.join("images_folder", filename))
        new_filename = filename.replace(".png", ".jpg")
        img.save(os.path.join("output_folder", new_filename), "JPEG")

案例2：图像像素操作

# 获取图像的像素数据并进行修改
pixels = img.load()
for x in range(img.width):
    for y in range(img.height):
        r, g, b = pixels[x, y]
        # 假设将所有像素颜色变淡一半
        pixels[x, y] = (r // 2, g // 2, b // 2)
 
# 修改后的像素存回原图
img.save("example_modified.jpg")

六、练习建议

实现一个简单的照片缩略图生成器。

使用 Pillow 创建一个简单的马赛克效果器，将大图分割成小格子，并对每个格子应用不同的色彩或模糊效果。

制作一个简单的图片转黑白复古风格程序。

通过以上实例，你应该对如何使用 Pillow 进行基本和一些高级的图像处理有了初步了解。实践这些代码并尝试探索更多的功能，如图像增强、色彩空间转换等，进一步提升你的图像处理技能。

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