赞
踩
create database test;
use test;
create table location (Region char(20) ,store_Name char(20) );
insert into location values ( 'East ' , 'Boston ' ) ;
insert into location values ( 'East ' , 'New York' );
insert into location values ( 'west ' , 'Los Angeles ' );
insert into location values ( 'west ' , 'Houston' );
create table store_info (Store_Name char(20) ,sales int (10) ,Date char(10) ) ;
insert into store_info values ( 'Los Angeles' , '1500', '2021-2-14');
insert into store_info values ( 'Houston' , ' 250','2021-2-12');
insert into store_info values ('Los Angeles' , ' 300','2021-2-08');
insert into store_info values ( 'Boston ' , '700', '2022-1-08' );
语法:
SELECT"字段"FROM"表名";
例:
SELECT store_Name FROM store_Info;
语法:
SELECT DISTINCT"字段"FROM"表名";
例:
SELECT DISTINCT store_Name FROM store_Info;
语法:
SELECT "字段"FROM"表名”WHERE"条件";
例:
SELECT store_name from store_info WHERE sales >1000;
语法:
SELECT"字段”FROM "表名" WHERE "条件1"{[ANDIOR]"条件2"}+ ;
select store_Name FROM store_info WHERE sales > 1000 OR (sales < 500 AND sales> 200);
语法:
SELECT"字段"FROM "表名"WHERE"字段"IN ('值1','值2',...);
例:
SELECT * FROM store_info WHERE store_name IN ( 'Los Angeles', 'Houston');
语法:
SELECT "字段”FROM "表名"”WHERE "字段”BETWEEN'值1'AND '值2';
例
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2021-2-08' AND '2021-2-12';
----通常通配符都是跟LIKE一起使用的
% :百分号表示零个、一个或多个字符 _ :下划线表示单个字符 例: 'A_Z':所有以'A'起头,另一个任何值的字符,且以'Z'为结尾的字符串。 例如,'ABZ’和‘A2L'都符合这一个模式,而'AKKED'并不符合(因为在A和Z之间有两个字符,而不是一个字符)。 'ABC%':所有以 'ABC'起头的字符串。 例如:'ABCD'和'ABCABC'都符合这个模式。 '%XYZ':所有以 'XYZ'结尾的字符串。 例如,'WXYZ'和 'ZZXYZ'都符合这个模式。 '%AN%':所有含有'AN'这个模式的字符串。 例如,'LOS ANGELES’和 'SAN FRANCISCO'都符合这个模式。 '_AN%':所有第二个字母为'A’和第三个字母为'N’的字符串。例如,'SAN FRANVCISCo’符合这个模式,而'LOS ANCGBLES'则不符合这个模式。
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式};
例:
select * from info where store_name like '_ou%';
语法:
SELECT "字段"FROM "表名"[WHERE "条件"] ORDER BY "字段"[ASC,DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。
例:
SELECT store_Name,sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;
abs(x) 返回 x 的绝对值 rand() 返回 0 到 1 的随机数 mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数 power(x,y) 返回 x 的 y 次方 round(x) 返回离 x 最近的整数 round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 sqrt(x) 返回 x 的平方根 truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数 floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数 greatest(x1,x2…) 返回集合中最大的值 least(x1,x2…) 返回集合中最小的值 SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89); SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
avg() 返回指定列的平均值 count() 返回指定列中非NULL值的个数 min() 返回指定列的最小值 max() 返回指定列的最大值 sum(x) 返回指定列的所有值之和 #count(*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略值为NULL #count(列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的行 例: select avg(sales) from store_info; select count(store_name) from store_info; select count(distinct store_name) from store_info; select max(sales) from store_info; select min(sales) from store_info; select sum(sales) from store_info;
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转
补充:如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
select TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
例:
select trim(leading '123' from '1234567');
select concat(region, store_name) from location;
select region || ' ' || store_name from location;
select region || ' ' || store_name from location where store_name = 'Boston';
#可解where筛选
select substr(store_name,3) from location where store_name = 'Boston';
select substr(store_name,2,4) from location where place_name = 'Boston';
select region,length(store_name) from location;
select replace(store_name,'Boston','boston1') from location;
select upper(region) from location;
select lower(region) from location;
select left(region,3) from location;
select right(region,3) from location;
select repeat(region,2) from location;
select repeat(123,2);
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转
----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇.总分组,
语法:
SELECT "字段1",SUM("字段2")FROM "表名"GROUP BY "字段1";
select store_name,sum(sales) from info group by store_name order by sum(sales);
通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。
语法:SELECT "字段1",SUM("字段2") FROM "表格名"GROUP BY "字段1HAVING(函数条件)";
SELECT store_Name,SUM(sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(sales)> 1500;
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/cf6f1e3f311344bb8d6ceacd62584e72.png#pic_center)
## 别名----字段别名,表格别名
~~~sql
语法:SELECT "表格別名"."栏位1" [AS] "栏位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
例:
select A.store_name "name",sum(A.sales) "sum_sales" from store_info A group by name;
在WHERE子句或HAVING子句中插入另一个 SQL语句
语法:
SELECT "字段1"FROM "表格1"WHERE "字段2"[比较运算符]
#外查询
(SELECT"字段1"”FROM"表格2"WHERE"条件");
#内查询
#可以是符号的运算符,例如:=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from destination where region = 'west');
#下面这个句子就是上面的简化版
select sum(sales) from info where store_name in('Los Angeles','Houston');
语法:SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
例:
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');
SELECT * FROM 表1 表1的别名 INNER JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name;
SELECT * FROM 表1 表1的别名 LEFT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from location a left join store_info b on a.store_name = b.store_name;
SELECT * FROM 表1 表1的别名 RIGHT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from location a right join store_info b on a.store_name = b.store_name;
可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写sQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:
CREATE VIEW"视图表名"AS "SELECT语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location AINNER JOIN Store_info B ON A.store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
SELECT * FROM VREGION_SALES;
DROP VIEw V_REGION_SALES;
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。