深度学习之环境配置：【PyTorch环境：cuda12.1.1+torch 2.1.1+torchvision 0.16.1】最新安装教程记录_torch1.6.0

2024.04.30更新

安装流程简介

1、安装 Anaconda3
2、检查显卡，更新驱动
3、创建conda虚拟环境
4、在自创的虚拟环境安装 PyTorch（torch版本和torchvision版本一定要对应！！！重点！！！）
5、测试安装是否成功

PS：经过N次的Pytorch安装，每次都要翻大佬们的博客，痛并思痛，还是记录下自己安装历程，以遍日后回顾。

1、安装 Anaconda3
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda安装包下载（用清华源下载比较快）：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、检查显卡，更新驱动（电脑较新的可以跳过这步）

首先，建议到英伟达NVIDIA官网更新驱动，按照最新的来安装（不更新也行，但更新最新的驱动是为了避免不必要的麻烦）：
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择自己的显卡型号，下载安装即可

然后，安装好后进入NVIDIA控制面板（一般电脑右下角就会看到英伟达的图标），鼠标右键可进入。点击帮助，选择系统信息。

点击组件，找到自己CUDA的版本号

也可以 win +R ->cmd ，进入命令行，输入：nvidia-smi ，即可获得cuda版本号

3、 创建conda虚拟环境

找到 Anaconda prompt 命令窗口

创建一个新的虚拟环境
（1）创建命令： conda create -n mypytorch python=3.9
其中，mypytorch是虚拟环境的名字，自己随意设置；python 3.9是指python的版本，一定要指定；

（2）激活环境：conda activate mypytorch

（3）输入以下命令，可查看自己安装的环境有哪些：conda info --envs

4、安装PyTorch（包括torch和torchvision）
PyTorch官网：https://pytorch.org/
不推荐从官网下载安装！！！费劲且慢且问题多！！！

建议使用以下方法：
（1）首先，到这下载 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 自己需要的 torch 和 torchvision 版本
其中，cu121就代表cuda12.1，cp310代表python3.10，win代表window系统。
PS：下载的时候，torch和torchvision版本一定要对应！要不然后面会报错。
我自己试出来的版本对应：
torch2.1.0 -> torchvision 0.16.0
torch2.1.1 -> torchvision 0.16.1

下载whl文件之后，激活刚才创建的虚拟环境：conda activate mypytorch

再找到自己刚下载的whl文件存放路径，cd 进入到whl文件的路径。
输入以下命令完成安装：

pip install torch-2.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.16.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
# 注意，实测有时安装包还是会卡顿，加上清华源的镜像好一点,比如下面这样
pip install torch-2.1.1-cp310-cp310-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install torchvision-0.16.1-cp310-cp310-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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5、测试安装是否成功

打开 Anaconda prompt 命令窗口
进入mytorch虚拟环境：conda activate mytorch
接着，输入python
再输入以下命令：

import torch
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torch.cuda.is_available()
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显示True，则安装成功。