搭建自己的AI智能QQ机器人，可实现单聊或者群聊，新手可看，手把手保姆级教学，可实现机器人托管自己的QQ，机器人可以定时发送消息，个性化定制机器人的类型_qqai机器人

一、搭建自己的QQ服务器

GitHub上开源的项目go-cqhttp可以帮助快速搭建，并且操作十分简单  

1. go-cqhttp官网：go-cqhttp 帮助中心  官网界面如下图

2. 下载自己机器适配的版本 

如果你是Windows，推荐使用下面的两个文件，Linux也没事，文档中写的很清楚

3. 必要操作和配置文件

下载好之后是下面的三个文件：

双击go-cqhttp.exe，会出现控制台和三个弹窗，弹窗全部点击确定，控制台会自动关闭，这时会发现文件夹里多了一个文件go-cqhttp.bat，如下图所示，双击打开它

在出现的控制台上选择0，并将控制台关闭，接下来就是配置文件

返回文件夹，会发现多出一个文件：config.yml 如下图所示，使用记事本编辑它

文本内容如下图所示，uin是QQ号，password为QQ密码， 因为现在的QQ都有登陆保护或者验证，本次使用的是扫码登录，将uin和password全部置为空，多出的空格不必删除，删除就会报错

再将倒数几行的 地址 和 密钥 前面的 # 删掉，这一步不可以省略

保存文件之后，双击打开go-cqhttp.bat，此时会在文件夹内生成几个登录文件并尝试打开摄像头进行QQ的登录扫描，如果打开摄像头时报错协议不支持或者版本过低，则用记事本打开device.json并将其内容"protocol":6改为"protocol":2

到此，必要的操作和配置文件已经整理好，双击go-cqhttp.bat就可以登录我们自己的QQ了

如果自己弄不明白或者环境配置不上以及任何问题，欢迎和我私聊，如果希望快一点也可加我的微信：BeWhite_Studio

二、使用python语言进行消息的接收和发送

1. 接收QQ消息

将以下代码命名为：receive.py

# 接收QQ端消息
import socket
import json
 
ListenSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
ListenSocket.bind(('127.0.0.1', 5701))
ListenSocket.listen(100)
 
HttpResponseHeader = '''HTTP/1.1 200 OK\r\n
Content-Type: text/html\r\n\r\n
'''
 
 
def request_to_json(msg):
    for i in range(len(msg)):
        if msg[i] == "{" and msg[-1] == "\n":
            return json.loads(msg[i:])
    return None
 
 
# 需要循环执行，返回值为json格式
def rev_msg():  # json or None
    Client, Address = ListenSocket.accept()
    Request = Client.recv(1024).decode(encoding='utf-8')
    rev_json = request_to_json(Request)
    Client.sendall(HttpResponseHeader.encode(encoding='utf-8'))
    Client.close()
    return rev_json
'
运行
运行

2. 发送QQ消息

将以下代码命令为：QQMessages.py

# 发送QQ端消息
 
import socket
 
 
def send_msg(resp_dict):
    client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
 
    ip = '127.0.0.1'
    client.connect((ip, 5700))
 
    msg_type = resp_dict['msg_type']  # 回复类型（群聊/私聊）
    number = resp_dict['number']  # 回复账号（群号/好友号）
    msg = resp_dict['msg']  # 要回复的消息
 
    # 将字符中的特殊字符进行url编码
    msg = msg.replace(" ", "%20")
    msg = msg.replace("\n", "%0a")
 
    if msg_type == 'group':
        payload = "GET /send_group_msg?group_id=" + str(
            number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
    elif msg_type == 'private':
        payload = "GET /send_private_msg?user_id=" + str(
            number) + "&message=" + msg + " HTTP/1.1\r\nHost:" + ip + ":5700\r\nConnection: close\r\n\r\n"
    else:
        return 0
    print("发送" + payload)
    client.send(payload.encode("utf-8"))
    client.close()
    return 0
'
运行
运行

 3. 测试接收和发送消息的功能

将以下代码命名为Main.py 并运行，如果当有人给你的QQ发消息“在吗”时，自动回复“我在”，则功能正常，其他功能可自行完善

from receive import rev_msg
from QQMessages import send_msg
 
 
def TEST():
    while 1:
        rev = rev_msg()
        if rev["post_type"] == "message":
            if rev["message_type"] == "private":
                if rev['raw_message'] == '在吗':
                    qq = rev['sender']['user_id']
                    send_msg({'msg_type': 'private', 'number': qq, 'msg': '我在'})
            elif rev["message_type"] == "group":
                group = rev['group_id']
                if "[CQ:at,qq=机器人的QQ号]" in rev["raw_message"]:
                    if rev['raw_message'].split(' ')[1] == '在吗':
                        qq = rev['sender']['user_id']
                        send_msg({'msg_type': 'group', 'number': group, 'msg': '[CQ:poke,qq={}]'.format(qq)})
            else:
                continue
        else:
            continue
 
 
if __name__ == '__main__':
    TEST()

如果自己弄不明白或者环境配置不上以及任何问题，欢迎和我私聊，如果希望快一点也可加我的微信：BeWhite_Studio 

三、引用人工智能到服务器上，实现AI机器人

1. 调用文心一言的接口

我在测试的时候使用的是文心一言，其他的大家可以自行读官网文档

这里推荐一个网站：LuckyCola，该网站集成了很多的人工智能，简单方便

以下是人工智能对话的代码，此代码中的账密都是我自己的，故不方便展示。当有文心一言的appKey和uid之后，就可以将以下代码中的appKey和uid切换成自己的，并调用方法则可实现

import configparser
import requests
import json
 
 
class res:
    def __init__(self):
        super().__init__()
        config = configparser.ConfigParser()
        config.read('properties/constant.properties', encoding='utf-8-sig')
        self.appKey = config.get('api', 'appKey')
        self.uid = config.get('api', 'uid')
        self.url = config.get('WenXin', 'url')
        self.body = None
        self.text = None
 
    def response(self, text):
        try:
            self.text = text
            self.body = {
                'appKey': self.appKey,
                'ques': self.text,
                'uid': self.uid,
                'isLongChat': 1
            }
            # 将字典转换为JSON格式的字符串
            body_json = json.dumps(self.body)
            # 发送POST请求
            response = requests.post(self.url, data=body_json, headers={'Content-Type': 'application/json'})
            start = "result"
            end = "countMsg"
            start_index = response.text.find(start) + len(start)
            end_index = response.text.find(end)
            # 打印响应结果
            return response.text[start_index + 3:end_index - 4]
        except Exception:
            return "发生错误，请稍后重试"
'
运行
运行

2. 在代码上进行简单的自我扩展，即可实现机器人账号或者是机器人托管

以下代码都是我在基础的功能上加的一些强化功能，演示如下：

群聊：

单聊：

自定义机器人可以实现自己的AI小助手，或者是个性化的群管家，也可实现托管自己的QQ

如果自己弄不明白或者环境配置不上以及任何问题，欢迎和我私聊，如果希望快一点也可加我的微信：BeWhite_Studio

作者声明：未经允许，禁止转载，如果需要，请联系微信：BeWhite_Studio