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给定一张边带权的无向图 , 。由 V 中全部 n 个顶点和 E 中 n - 1条边构成的 无向连通子图 被称为 G 的一棵生成树。
边的权值之和最小的生成树被称为无向图 的最小生成树
任意一颗最小生成树一定包含无向图中权值最小的边
反证法。假设无向图 存在一棵最小生成树不含权值最小的边。
设 是无向图中边权最小的边。 把 e 添加到树中,e 会和树上从 x 到 y 的路径一起构成一个环,并且环上其他边的权值都比 z 大。因此,用 e 代替环上的其他任意一条边,会形成一棵权值和更小的生成树,与假设矛盾。故假设不成立,原命题成立。
证毕。
给定一张无向图 。从 E 中选出 条边构成 G 的一个生成森林。若再从剩余的 条边中选 条添加到生成森林中,使其成为 G 的生成树,并且选出的边的权值之和最小,则该生成树一定包含这 条边中连接生成森林的两个不连通节点的权值最小的边。
Kruskal算法就是基于上述推论的。Kruskal算法 总是维护无向图的最小生成森林。
最初,可以认为生成森林由 0 条边构成,每个节点格子构成一棵仅包含一个点的树。
在任意时刻,Kruskal算法从剩余的边中选出一条权值最小的,并且这条边的两个端点属于生成森林中两棵不同的树(不连通),把该边加入输出森林。
图中节点的连通情况可以用并查集维护。
时间复杂度为
- #include <cstring>
- #include <iostream>
- #include <algorithm>
-
- using namespace std;
-
- const int N = 100010, M = 2 * N, INF = 0x3f3f3f3f;
-
- int n, m;
- int p[N];
-
- struct Edge
- {
- int a, b, w;
-
- bool operator< (const Edge &W) const
- {
- return w < W.w;
- }
- }edges[M];
-
- int find(int x)
- {
- if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
- return p[x];
- }
-
- int kruskal()
- {
- sort(edges, edges + m);
-
- // 初始化并查集
- for(int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;
-
- int res = 0, cnt = 0;
- for(int i = 0; i < m; i ++ )
- {
- int a = edges[i].a, b = edges[i].b, w = edges[i].w;
-
- a = find(a), b = find(b);
- if(a != b)
- {
- p[a] = b;
- res += w;
- cnt ++ ;
- }
- }
-
- if(cnt < n - 1) return INF;
- return res;
- }
-
-
- int main()
- {
- cin >> n >> m;
-
- for(int i = 0; i < m; i ++ )
- {
- int a, b, w;
- scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);
- edges[i] = {a, b, w};
- }
-
- int t = kruskal();
-
- if(t == INF) puts("impossible");
- else cout << t << endl;
- }
这道题本质上就是kruskal算法的一个应用(用最短路求也可)
将所有的边按照权重进行排序后,从小到大按照kurskal算法的顺序进行连通当 s 和 t 第一次连通的时候,此时求的的便是这两点间的最短距离(贪心的思想:若存在其其他可连通的路径,其边权之和一定大于等于第一次所连通的边权之和)
- #include <cstring>
- #include <iostream>
- #include <algorithm>
-
- using namespace std;
-
- const int N = 100010, M = 2 * N, INF = 0x3f3f3f3f;
-
- int n, m, s, t;
- int p[N];
-
- struct Edge
- {
- int a, b, w;
-
- bool operator< (const Edge &W) const
- {
- return w < W.w;
- }
- }edges[M];
-
- int find(int x)
- {
- if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
- return p[x];
- }
-
- int kruskal()
- {
- sort(edges, edges + m);
-
- // 初始化并查集
- for(int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;
-
- int res = 0, cnt = 0;
- for(int i = 0; i < m; i ++ )
- {
- int a = edges[i].a, b = edges[i].b, w = edges[i].w;
-
-
-
- a = find(a), b = find(b);
- if(a != b)
- {
- p[a] = b;
- res += w;
- cnt ++ ;
- }
-
- if(find(s) == find(t)) return w;
- }
- }
-
-
- int main()
- {
- cin >> n >> m >> s >> t;
-
- for(int i = 0; i < m; i ++ )
- {
- int a, b, w;
- scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);
- edges[i] = {a, b, w};
- }
-
- int t = kruskal();
-
- cout << t << endl;
-
- return 0;
- }
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