redis实现延时队列

redis的Zset特点

redis的zset它结合了set和list的特点
 1、集合内元素不会重复
 2、元素以有序的方式排列
zset中的元素都会关联一个分数score，内部将通过这个score对集合元素进行的排序。
虽然zset集合中元素不会重复，但score可以重复。

如果有两个score相同的元素，将按照元素的字典序进行排序

score保证了队列中的消息有序性
延迟队列的实现：
将数据存到redis的zset中并指定score（double），zset会对score进行排序，让最早消费的数据位于最前，拿最前的数据跟当前时间比较，时间到了则消费

延迟消息队列使用场景

1. 打车场景，在规定时间内，没有车主接单，那么平台就会推送消息给你，提示暂时没有车主接单。
2. 支付场景，下单了，如果没有在规定时间付款，平台通常会发消息提示订单在有效期内没有支付完成，自动取消订单。
3. 闹钟场景，时间到了则执行播报声音。

redis作为消息队列的优缺点

• 优点
  • 使用相对简单
  • 不用专门维护专业的消息中间件，降低服务和运维成本
• 缺点
  • 没有ack，消息确认机制，存在消息丢失的可能
  • 没有重试机制，建议写代码补偿
  • 对消息的可靠性有很大的要求，建议还是不要使用redis作为延时消息队列

如果是简单的日志推送，消息推送等，可以使用redis队列。

代码实现

生产者

@Slf4j
@Component
public class MessageProvider  {
 
 
    private static ObjectMapper mapper = Jackson2ObjectMapperBuilder.json().build();
 
 
   
 
    @Lazy
    @Resource
    MsgMapper msgMapper;
 
 
    @Lazy
    @Resource
    RedisUtil redisUtil;//这里就不放出来了，大家都有的
 
    private static String USER_CHANNEL = "随便_CHANNEL_";
 
    public static final String KEY_PREFIX ="你的前缀_msg:";
 
 
    /**
     * @Description: 发送消息添加到延迟队列
     * @param delay 延迟时间（排序的score）
     * @Author: fan
     * @Date: 2024/7/2 15:55
     */
    public void sendMessage(Long id,Long taskId,String messageContent, Long delay,String channel) {
        //消息体格式，可根据自己需要调整，这里就不放出来了
        Message message = new Message();
        String msgId = USER_CHANNEL + id;
        long time = System.currentTimeMillis();
        LocalDateTime dateTime = Instant.ofEpochMilli(time).atZone(ZoneOffset.ofHours(8)).toLocalDateTime();
        message.setCreateTime(dateTime);
        message.setDelayTime(delay);
        message.setBody(messageContent);
        message.setMsgId(msgId);
        message.setStatus(ImmobilizationEnum.not_fixed_broadcast.getCode());
        message.setChannel(USER_CHANNEL + channel);
        Boolean b = false;
        try {
            //推送到队列
            b = pushQUeue(message);
        } catch (Exception e) {
            log.error("[sendMessage_Exception异常] e={}", e);
        } finally {
            String value = redisUtil.getKey(YOUR_KEY_PREFIX + msgId);
            if (StringUtil.isEmpty(value )) {
                //如果没有则插入数据库，代码补偿
                Message msg = msgMapper.selectByMsgId(msgId);
                if (msg == null) {
                    msgMapper.insert(message);
                    redisUtil.setKey(YOUR_KEY_PREFIX + msgId, UUID.toString, 20);
                }
            }
        }
    }
 
 
public Boolean pushQUeue(Message queueManager){
        Boolean b = false;
        try {
            String messageStr = mapper.writeValueAsString(queueManager);
            b = redisUtil.addZset(YOUR_QUEUE_NAME_KEY, messageStr, queueManager.getDelayTime());
            redisUtil.expire(YOUR_QUEUE_NAME_KEY, 20, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (Exception e) {
            log.error("[push_Exception异常] e={} ",e);
        }
        return b;
    }
 
    public List<Message> pullZset(){
        long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
        List<Message> messageList = new ArrayList<>();
        try{
            Set<String> strings = redisUtil.rangeByScore(YOUR_QUEUE_NAME_KEY, 0, Long.MAX_VALUE);
          
            if (CollectionUtils.isEmpty(strings)) {
                return null;
            }
            messageList = strings.stream().map(msg -> {
                Message message = null;
                try {
                    message = mapper.readValue(msg,Message.class);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("[pull_Exception异常] e:{}",e);
                }
                return message;
            }).collect(Collectors.toList());
        } catch (Exception e) {
            log.error("[pull_Exception异常]  Exception={} ", e);
        } finally {
            if (CollectionUtils.isEmpty(messageList)) {
                //如果缓存没有则从数据库取并下发到队列
                messageList = MsgMapper.selectByStatus("你的查询条件，这里按状态，具体SQL就不贴了");
            }
           
        }
        return messageList;
    }
 
 
 
}

消费者

//消费者方法
public void delayingQueueConsumer(){
        List<Message> msgList = pullZset();
        if (!CollectionUtils.isEmpty(msgList)) {
            long current = getCurrentTime();
            for (int i = 0; i < msgList.size(); i++) {
                Message msg = msgList.get(i);
                    //到点执行
                    if (current >= msg.getDelayTime()) {
                        //你的业务
                    }
            }
        }
}