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*启动两个ResourceManager后分别向Zookeeper注册,通过Zookeeper管理他们的状态,一旦状态为Active的ResourceManager无法正常提供服务,Zookeeper将会立即将状态为StandBy的ResourceManager切换为Active。
配置完成以后,要将配置好的文件分发到集群的其他机器上。
rsync -rvl /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* hadoop@hadoop103:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
rsync -rvl /usr/local/hadoop/etc/hadoop/* hadoop@hadoop104:/usr/local/hadoop/etc/hadoop
<configuration> <!-- 配置Reduce取数据的方式是shuffle--> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 开启日志聚集 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 设置日志的删除时间 -1:禁用,单位为秒 --> <property> <name>yarn.log-aggregation。retain-seconds</name> <value>864000</value> </property> <!-- 设置yarn的内存大小,单位是MB --> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>1024</value> </property> <!-- 设置yarn的CPU核数 --> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>2</value> </property> <!-- YARN HA配置 --> <!-- 开启yarn ha --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定yarn ha的名称 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>cluster1</value> </property> <!-- 分别指定两个ResourceManager的名称 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <!-- 分别指定两个ResourceManager的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>192.168.1.80</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>192.168.1.81</value> </property> <!-- 分别指定两个ResourceManager的Web访问地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name> <value>192.168.1.80:8088</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name> <value>192.168.1.81:8088</value> </property> <!-- 配置使用的Zookeeper集群 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>192.168.1.80:2181,192.168.1.81:2181,192.168.1.82:2181</value> </property> <!-- ResourceManager Restart配置 --> <!-- 启用ResourceManager的restart功能,当ResourceManager重启时将会保存运行时信息到指定的位置,重启成功后再进行读取 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- ResourceManager Restart使用的存储方式(实现类) --> <property> <name>yarn.resourcemanager.store.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value> </property> <!-- ResourceManager重启时数据保存在Zookeeper中的目录 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-state-store.parent-path</name> <value>/rmstore</value> </property> <!-- NodeManager Restart配置 --> <!-- 启用NodeManager的restart功能,当NodeManager重启时将会保存运行时信息到指定的位置,重启成功后再进行读取 --> <property> <name>yarn.nodemanager.recovery.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- NodeManager重启时数据保存在本地的目录 --> <property> <name>yarn.nodemanager.recovery.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/data/rsnodemanager</value> </property> <!-- 配置NodeManager的RPC通讯端口 --> <property> <name>yarn.nodemanager.address</name> <value>0.0.0.0:45454</value> </property> </configuration>
ResourceManager Restart使用的存储方式(实现类)
1.ResourceManager运行时的数据保存在ZK中:
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
2.ResourceManager运行时的数据保存在HDFS中:
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.FileSystemRMStateStore
3.ResourceManager运行时的数据保存在本地:
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.LeveldbRMStateStore
*使用不同的存储方式将需要额外的配置项,可参考官网,
http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html
1.在ResourceManager所在节点中启动YARN集群
2.手动启动另一个ResourceManager
*当启动YARN HA集群后,可以分别访问ResourceManager管理页面,http://192.168.1.80:8088、http://192.168.1.81:8088。
访问状态为StandBy的ResourceManager时,会将请求重定向到状态为Active的ResourceManager的管理页面。
*Zookeeper在一定时间内无法接收到状态为Active的ResourceManager发送的心跳时,将会立即将状态为StandBy的ResourceManager切换为Active。
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