python系列14：python中的视频处理_python 利用多核处理视频

1. moviepy

moviepy包是一个可以用于处理视频的很有用的库，由于国内资料比较少，在此做一个记录。首先，需要导入moviepy的包
from moviepy.editor import *

1.1 读取视频到内存

vfc = VideoFileClip(path)# path为输入视频路径
由此得到了一个VideoFileClip的对象，可通过对此对象的操作，得到想要的输出视频结果。

1.2 对视频时长进行剪切

vfc.subclip(time_1, time_2)
time_1和time_2为需要剪切视频时长的两个端点，不需要time_1在time_2之前

1.3 对多个视频在时长上进行拼接

concatente_videoclips(vfc_list, method='compose')
vfc_list为VideoFileClip的对象组成的list。注意：method=‘compose’是必要的，它使得各种编码方式不同的视频也可以进行拼接，否则，如果输入编码方式不同的视频会报错。

1.4 对视频播放区域进行剪辑

vfc.crop(x_center=x_center, y_center=y_center, width=width, height=height)

1.5 改变视频分辨率

vfc.resize(newsize=(width, height))

1.6 把图片列表变成视频

clip = ImageSequenceClip(pic_list, fps=fps)

1.7 把两个视频放在一个画面上同时播放

clip_1.set_position([0, 0])
clip_2.set_position([clip_1.w, 0])
CompositeVideoClip([clip_1, clip_2], size=(clip_1.w+clip_2.w, clip_1.h))
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注意：.set_position([x1, y1])中的x1，y1为视频左上角的坐标

1.8 保存视频

clip.write_videofile(path, codec=‘mpeg4’, verbose=False, audio=False)
其中，verbose为打印详细信息与否，audio为是否写入声音。

2. opencv

使用pip install OpenCV-Python安装。

2.1 读取图片

本地图片，使用img = cv2.imread(path)
网络图片，使用

# 这种方式读取进来通道和skimage一致，RGB格式
import imageio
img = imageio.imread(url)
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或者

# 这种方式读取进来通道和opencv一致，BGR格式
import imutils
img = imutils.url_to_image(url)
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多线程读取图片，使用

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from tqdm import tqdm

def getf(url):
	...
	
results = []
with ThreadPool(100) as p:
    results = list(tqdm(p.imap(getf, urllist), total=num))
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2.2 读取视频

cap = cv2.VideoCapture(path)
while (cap.isOpened()):
	ret, frame = cap.read()
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2.3 在视频上加上固定框

import numpy as np
import cv2,sys
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
total = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fc = 0
speed = 1
while (cap.isOpened() and fc < total):
	ret, frame = cap.read()
	fc += 1
	if fc % speed ==0: # 第二、三个参数是矩形框角点位置
		cv2.rectangle(frame,eval(sys.argv[2]),eval(sys.argv[3]),(255,0,0),2)
		cv2.putText(frame,'%d|%d|%d'%(speed,total,fc),(50,50),font,1.2,(255,0,0),2)
		cv2.imshow('frame', frame)
	key = cv2.waitKey(4) & 0xFF
	if  key == ord('q'): # 按q退出
		break
	if key == ord("w"): #按w键增加跳帧
		speed+=1
	if key == ord("s"): #按s键减少跳帧
		if speed > 1:
			speed-=1
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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2.4 图片保存成视频

import cv2
fps = 8    #保存视频的FPS，可以适当调整
size=(1920,1080)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')
videoWriter = cv2.VideoWriter('3.avi',fourcc,fps,size)
for i in range(1,100):
    frame = cv2.imread('3-out/'+str(i)+'.jpg')
    videoWriter.write(frame)
videoWriter.release()
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