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在Spring Boot单体项目中,你可以使用以下几种方式实现请求的限流:
1. 使用Guava的RateLimiter:Guava是Google提供的一套Java库,其中包含了RateLimiter类,可以用于限制请求的速率。你可以将RateLimiter作为一个Bean注入到Spring Boot的配置类中,并在需要进行限流的方法上使用该RateLimiter。通过调整RateLimiter的参数,如请求的速率和令牌桶的容量,可以控制请求的频率
- @Configuration
- public class RateLimiterConfig {
-
- @Bean
- public RateLimiter rateLimiter() {
- return RateLimiter.create(10); // 每秒最多处理10个请求
- }
- }
-
- @RestController
- public class MyController {
-
- @Autowired
- private RateLimiter rateLimiter;
-
- @GetMapping("/api/endpoint")
- public String myEndpoint() {
- if (rateLimiter.tryAcquire()) {
- // 请求通过限流
- return "Hello, World!";
- } else {
- // 请求被限制
- return "Too many requests";
- }
- }
- }
-
2. 使用自定义注解和AOP:你可以创建一个自定义注解,例如@RateLimit,然后使用AOP将该注解织入到需要限流的方法上。在AOP切面中,可以通过计数器或令牌桶等算法来控制请求的频率。下面是一个简单的示例:
- @Target(ElementType.METHOD)
- @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
- public @interface RateLimit {
- int value() default 10; // 默认每秒最多处理10个请求
- }
-
- @Aspect
- @Component
- public class RateLimitAspect {
-
- private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10); // 限流器
-
- @Around("@annotation(rateLimitAnnotation)")
- public Object rateLimit(ProceedingJoinPoint joinPoint, RateLimit rateLimitAnnotation) throws Throwable {
- if (rateLimiter.tryAcquire(rateLimitAnnotation.value())) {
- // 请求通过限流
- return joinPoint.proceed();
- } else {
- // 请求被限制
- throw new RuntimeException("Too many requests");
- }
- }
- }
-
- @RestController
- public class MyController {
-
- @RateLimit(5) // 每秒最多处理5个请求
- @GetMapping("/api/endpoint")
- public String myEndpoint() {
- // 处理请求
- return "Hello, World!";
- }
- }
-
通过以上两种方式,你可以在Spring Boot单体项目中实现请求的限流。根据实际需求,你可以选择适合的方式,并根据具体情况进行配置和调整。同时,要注意合理设置限流的参数,并考虑如何处理被限制的请求。
3. 要使用切面限制IP的请求次数,你可以使用AOP(面向切面编程)来实现。下面是一个示例代码,演示如何使用AOP在Spring框架中限制IP的请求次数:
首先,创建一个自定义注解,用于标记需要进行请求次数限制的方法:
- @Target(ElementType.METHOD)
- @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
- public @interface RequestLimit {
- int maxCount() default 10; // 最大请求次数
- long interval() default 60000; // 时间间隔,默认为60秒
- }
然后,创建一个切面类,用于处理请求次数限制的逻辑:
- @Aspect
- @Component
- public class RequestLimitAspect {
-
- private ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> requestCountMap = new ConcurrentHashMap<>();
-
- @Before("@annotation(requestLimit)")
- public void requestLimit(JoinPoint joinPoint, RequestLimit requestLimit) throws Exception {
- // 获取请求的IP地址
- HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
- String ip = request.getRemoteAddr();
-
- // 获取请求的方法名
- String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
-
- // 组合IP和方法名作为唯一标识
- String key = ip + ":" + methodName;
-
- // 如果请求次数过多,则抛出异常
- if (exceedMaxCount(key, requestLimit.maxCount())) {
- throw new Exception("请求次数过多,请稍后再试");
- }
- }
-
- private boolean exceedMaxCount(String key, int maxCount) {
- AtomicInteger count = requestCountMap.putIfAbsent(key, new AtomicInteger(1));
- if (count != null) {
- count.incrementAndGet();
- if (count.get() > maxCount) {
- return true;
- }
- }
- return false;
- }
-
- @Scheduled(fixedDelay = 60000) // 定期清除请求次数
- public void clearRequestCount() {
- requestCountMap.clear();
- }
- }
-
在上述代码中,使用@Before注解来标记需要在方法执行前调用的切面逻辑。在切面逻辑中,首先获取请求的IP地址和方法名,然后将其组合作为唯一标识。接着,通过exceedMaxCount方法判断请求次数是否超过了限制,如果超过则抛出异常。最后,使用@Scheduled注解定期清除请求次数,以防止数据过多。
最后,在需要进行请求次数限制的方法上添加@RequestLimit注解,并指定最大请求次数和时间间隔:
- @RequestMapping("/example")
- @RequestLimit(maxCount = 10, interval = 60000)
- public String example() {
- // 处理请求的逻辑
- }
-
这样,当同一个IP在指定的时间间隔内超过了最大请求次数,就会抛出异常,限制其请求次数。
请注意,上述代码只是一个简单的示例,实际使用时可能需要根据具体需求进行适当的调整。另外,切面类需要被Spring容器扫描到,可以使用@ComponentScan注解或在配置文件中配置相关扫描路径。
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