Python解释器详细解释_为什么py的项目会生成专门的解释器

对于初次接触Python的小伙伴，一定会被Ptyhon解释器给绊倒，对如何运行python代码也会比较懵，下面结合自己所学，详细讲一讲python的解释器，熟悉的Anaconda目前还不是很清楚，下面就最基础的python解释器结合常用的pycharm软件来介绍一下

1.什么是解释器，python为什么需要解释器

Python解释器是Python程序运行的核心，我们写的python代码是人类能够看懂的高级语言，而计算机只能看懂由0和1组成的机器语言。解释器就是负责读取Python代码（即.py文件）并将其转换为机器语言，从而使计算机能够执行。简单来说，Python解释器就像是Python代码与计算机之间的翻译官，把Python代码翻译成计算机能懂的语言，所以没有解释器，python代码就是废的。

而python解释器本身，也是一个程序，是由别的语言写的，最常见的，我们使用的最多的解释器就是CPython，是由C语言开发的。（可以理解为解释器是沟通python代码和计算机的桥梁，但是这座桥本身也是需要更基础的水泥、砖瓦等材料搭建起来）。

2.python解释器的深入探索和理解

当我们从Python官方网站（Welcome to Python.org）选择所需要的版本并且下载安装好后，会同时直接获得了相对应版本的解释器。

一般我们不太会去关注解释器的位置，大部人都是会关注下载安装的python版本。如果想要查看python解释器的位置，可以通过 win+r ，输入cmd，打开命令行工具，输入where python，就可以查看python解释器所在的位置，如下图所示

会发现，我的电脑上不止有一个python解释器（这个后文再讲，实际上是因为我电脑上有里两个python版本），根据cmd提供的位置信息，我们可以在文件资源管理器中找到相对应的位置（这里我们以第一个解释器为例，如下图），可以看到一个叫python.exe的可执行文件，也就是上文所说的python解释器程序。

点击这个python.exe文件，弹出来的弹窗实际上就是python解释器，在这里可以写python代码，并通过解释器执行，这也是我们初学python时，很多老师叫我们用这个小黑框框去写代码运行的地方。（补充：若不想知道python解释器位置，而想要直接使用，让其解释python代码，就无需where python，直接在cmd中输入python即可，同样也可以跳出解释器）（能够跳出来的原因：若Python已经添加到了系统环境变量中，这样你就可以在任何目录下运行Python）

最常见的，print("hello,world!")  或者让其计算1+1的结果，如下图，执行结果见1、2，3中可以继续编写python代码，回车就执行。此时，弊端就显现出来了，在命令行工具中写代码，写一行，解释器就实时的给你运行一句，很不方便，所以可以先写好.py文件，再用python解释器去解释这个py文件。（或者使用pycharm软件，后文再讲）

解释器运行.py文件, 例如，我在桌面上用记事本写了一段python代码，将后缀改为.py，然后让解释器运行

文本文档

修改后缀

python解释器运行

注意：执行上面的.py文件时，用 cd 命令切换到包含该文件的目录。例如，如果我的脚本位于 C:\Users\rangu\Desktop目录，使用以下命令：

cd /d C:\Users\rangu\Desktop  切换路径

再执行.py文件  输入 python test.py 如红框所示，黄色框为运行结果

需注意：

1）如果你的系统中安装了多个Python版本，可能需要使用：python3.9 test.py

2）如果你的脚本需要在特定的Python解释器下运行，确保你使用的是那个版本的命令。例如，如果你的脚本需要在Python 3.8下运行，而你的系统中同时安装了Python 3.9，那么你应该使用 python3.8 来运行脚本

3）如果系统提示找不到 python 或 python3 命令，你可能需要将Python添加到系统环境变量中，或者直接使用完整路径来运行Python解释器：E:\path\to\python.exe main.py。请将 E:\path\to\python.exe 替换为你的Python解释器的实际路径

3.python的虚拟环境

在日常语境中，人们有时会交替使用“Python版本”和“Python解释器版本”，但从技术角度来看，它们指的是同一个事物：由Python官方发布的、具有特定版本号的软件实现。

当你从Python官网下载并安装了Python 3.8和Python 3.9，你的系统中确实会有两个不同版本的Python解释器。每个版本都有其独立的安装目录、可执行文件（例如python.exe）、标准库和可能的第三方库。

• 环境变量：为了在命令行中直接调用Python，通常需要将Python的可执行文件路径添加到系统的环境变量中。如果你安装了多个版本，可以通过添加所有版本的路径或指定特定版本的路径来管理它们。

• 虚拟环境：为了避免不同项目间的依赖冲突，Python提供了虚拟环境的概念。每个虚拟环境可以独立安装不同版本的Python解释器和第三方库。

所以，当你说“我有Python 3.8和Python 3.9两个版本的解释器”时，实际上你是在说你的系统中安装了两个不同版本的Python。每个版本都是独立的，有自己的解释器和环境。由此引申出Python的虚拟环境。

这个直接上链接，个人认为讲的真的很好 

Pycharm 2018 虚拟环境创建及解释器的设置（小白图解教程）_pycharm2018-CSDN博客

参考资料 博文

 Python/Python解释器的类型都有哪些 - 知乎 (zhihu.com)

PyCharm三种解释器的区别（virtual Enviroment, system interpreter, conda Enviroment）_system interpreter和环境中的解释器有什么区别-CSDN博客Pycharm 2018 虚拟环境创建及解释器的设置（小白图解教程）_pycharm2018-CSDN博客