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【记录】Python3｜Selenium 下载 PDF 不预览不弹窗（2024年）_selenium 下载pdf

作者：代码探险家 | 2024-08-06 00:27:50

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selenium 下载pdf

版本：

Chrome 124
Python 3.12
Selenium 4.19.0

版本与我有差异不要紧，只要别差异太大比如 Chrome 用 57 之前的版本了，就可以看本文。

如果你从前完全没使用过、没安装过Selenium，可以参考这篇博客《【记录】Python3｜Selenium4 极速上手入门（Windows）》快速安装Edge版本的webdriver，再继续看下文。

前言

这个问题我本来以为就是抓个包解决的，不过后来才发现因为现在浏览器的设计原因，返回Content-Type:application/pdf;的时候就会自动在浏览器中预览文件，报文的响应会解析成以下东西：

<!doctype html><html>
<body style='height: 100%; width: 100%; overflow: hidden; margin:0px; background-color: rgb(51, 51, 51);'>
<embed name='2F7A72AC9A127791D290DA205760BBE4' style='position:absolute; left: 0; top: 0;'width='100%' height='100%' src='about:blank' type='application/pdf' internalid='2F7A72AC9A127791D290DA205760BBE4'>
</body></html>
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这会导致网页在遇到这种响应的时候会预览PDF，而不是下载PDF。

网上方法一大堆我看五花八门的其实解决起来就那么回事，有人问我我就汇总一下ok废话不多说。

文章目录

方式一：浏览器设置，PDF打开方式默认为下载

1.1 具体做法

参考：如何使 pdf 文件在浏览器里面直接下载而不是打开-Jacob’s Blog

如果关掉浏览器的PDF阅读模式就不会预览而是会直接下载，例如谷歌浏览器中的设置项，步骤如下：

打开设置，搜索pdf，前往网站设置。
展开更多内容设置，并点击PDF文档。
修改默认行为为下载PDF文件。

如果设置了下载路径为“另存为”的话，仍然需要手动选择PDF的下载路径。如下所示。

在这里插入图片描述

但是，这个问题是可以解决的。
如果根据下面的步骤设置了默认下载路径，则会自动下载如下。

在这里插入图片描述

如下所示：

在这里插入图片描述

1.2 做法评估

优点：能让我们的读者朋友们弄清楚不预览不弹窗的可视化逻辑。
缺点：
1. 这种做法放到selenium里面就没用了，因为这个设置不会继承到 chromedriver 中去。
2. 不会继承的问题是有可能解决的，即设置user-data-dir。不过我按照这个思路去解决发现并不起效：
```
options.add_argument("user-data-dir=C:/Users/User/AppData/Local/Google/Chrome/User Data/Default")
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```
  具体路径可以通过chrome://version查看（路径查找参考：chromedriver官方文档），如下所示。

方式二：Selenium设置，禁用PDF Viewer插件

2.1 具体做法

参考：selenium disable chrome pdf viewer python-稀土掘金

根据这篇博客，说其实谷歌浏览器是靠一个自带的叫PDF-Viewer的插件来打开网页的pdf，selenium有个语句能禁用这个插件。

2.2 做法评估

优点：和Selenium结合得非常好；
缺点：有人说这个方法不起效，因为他们没有sleep，在还没开始下载的时候这个程序就退出了。这个并不是编程人员的毛病，而是这个方法本身确实有缺点。① 它具体下载到哪里了不太好获取（因为是Default），还得另外写代码；② 你没办法确定这个 PDF 是否下载好了。（和第一个缺点一样，都是因为这个下载位置都不太好获取，下载状态更难获取）③ 需要等待一定的时间去下载它，但又难以知道要等多久。（这就是 Selenium 的缺点了，它在模拟方面登峰造极，也在线程控制方面和浏览器的线程控制一样随意而混乱……）

这个做法的缺点如此之多，以至于第三个方式存在极大的生存土壤。

方式三：requests库，直接请求url

3.1 具体做法

参考：没参考，这就是我自己平常的写法。

都已经有url了就别那么麻烦了，赶紧直接请求得到结果吧。。

可用的示例代码如下：

import requests

# URL of the PDF file
pdf_url = 'https://xx.pdf'

# Send an HTTP GET request to the URL
response = requests.get(pdf_url)

# Check if the request was successful (status code 200)
if response.status_code == 200:
    # Open a file in binary write mode
    with open('downloaded_pdf.pdf', 'wb') as f:
        # Write the PDF content to the file
        f.write(response.content)
    print("PDF downloaded successfully.")
else:
    print("Failed to download PDF. Status code:", response.status_code)
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3.2 方法评估

优点：简单直接高效。

缺点：requests库有个坏处，就是总是要自己定义header的参数。而这一点Selenium弥补得很好。为了继承Selenium的自动填充的参数，避免反爬虫的问题，GPT添加headers如下所示：

from selenium import webdriver
import requests

# Set up Selenium WebDriver (make sure to have appropriate driver installed)
driver = webdriver.Chrome()

# Navigate to the website containing the PDF
driver.get("https://example.com/your_pdf_link")

# Extract the URL of the PDF file
pdf_url = driver.current_url

# Retrieve the headers from the WebDriver
headers = driver.execute_script("return Object.fromEntries(new Map(Object.entries(arguments[0].headers)))", driver.execute_script("return window.navigator"))

# Use requests to download the PDF file with headers
response = requests.get(pdf_url, headers=headers)

# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
    # Save the PDF file
    with open("output.pdf", "wb") as f:
        f.write(response.content)
    print("PDF file downloaded successfully.")
else:
    print("Failed to download the PDF file.")

# Close the Selenium WebDriver
driver.quit()
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说实在的啊，这个script是不能用的，但是思路就是继承Selenium的参数。
根据我的精心查找，我发现写出一个继承 Selenium 参数的 script 的方式已经值得再写一篇博客了，这篇博客的链接是【代码】Python3｜Requests 库怎么继承 Selenium 的 Headers （2024，Chrome）。

一般情况（指对 headers 要求不高时）加上这一个参数就行，反爬虫厉害的网站得再加点别的：

 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.36'}
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'运行

彩蛋：不下载PDF直接读取内容

通过 requests 已经获取了 response 之后，可以通过如下步骤直接使用 pdf 的内容，这样做和下载之后再open是一样的：

import io
import PyPDF2

# 使用 io 模块创建一个 BytesIO 对象，以便将 response.content 传递给 PyPDF2
pdf_file = io.BytesIO(response.content)

# 创建一个 PdfFileReader 对象来读取 PDF 文件内容
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 获取 PDF 文件中的页数
num_pages = pdf_reader.numPages
print("Number of pages:", num_pages)

# 逐页提取文本并打印
for page_num in range(num_pages):
    # 获取页面对象
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    # 提取文本
    text = page.extractText()
    # 打印文本
    print("Page", page_num + 1, ":", text.strip())

# 关闭 BytesIO 对象
pdf_file.close()

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注意一定要用BytesIO，不需要再with open什么东西了。

好的就分享到这里。

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