python读入图片，可视化展示图片_python显示图片

可以使用cv2.imread()读入  cv2.imshow()展示

或者使用plt.imread()读入   plt.imshow()展示

也可以混合使用：cv2.imread()读入     plt.imshow()展示

或者plt.imread()读入， cv2.imshow()展示

 但是这里有个问题，虽然plt.imread()和cv2.imread()都能读取图片，但是有一些区别：

（1）cv2.imread()中图片路径中不能出现中文，中文读取不出来

（2）cv2.imread()读出来的是BGR，plt.imread()读出来的是RGB,所以读出来的图很可能不一样，

matplot.image.imread()读出来的是RGB,cv2读出来的可能发蓝：

               用plt.read()读出来的                                 用cv2.read()读出来的

 此外稍微了解一下就行，还有PIL，skimage的方式读取，展示图片，不用掌握

1.只使用cv库

输入的是一张图片的文件路径

注意：一定要有最后的两句代码（cv2.waitKey(0)),否则展示窗口会一闪而过

import cv2
 
path="/home/ouyang/ffpmeg/frame/frame0001.png"
image = cv2.imread(path)
 
 
cv2.imshow("Image", image)
 
 
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2只使用plt库

#1：读入图片
img=plt.imread("./img/cat1.jpg")
#或者是img=cv2.imread("./img/cat1.jpg")
#又或者是#img=matplotlib.image.imread("./img/cat1.jpg")
 
 
#2：读取一些图片信息，比如图像的宽，高，通道数，最大像素值，最小像素值
print(img.shape)#(227, 286, 3)
print(img.shape[0])#图片宽度为227
print(img.shape[1])#图片高度为286
print(img.shape[2])#图片通道数为3
print(img.mean())#图片像素平均值
print(img.min(),img.max())
 
 
#3：显示图片
#这两行代码要连用才能把图片显示出来，单单一行代码是无法将图片显示出来的
plt.imshow(img)
plt.show()

 3.cv2库和plt库混合使用  使用cv2读入，使用plt展示

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
 
path="/home/ouyang/ffpmeg/frame/frame0001.png"
 
image = cv2.imread(path)
 
# 将图像从BGR格式转换为RGB格式（因为OpenCV读取图像为BGR格式，而matplotlib显示为RGB格式）
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
 
 
# 显示图像
plt.imshow(image)
plt.axis('off')  # 取消坐标轴显示
plt.show()