分治法求最大子段和_分治 最大字段和

分治法是一种求解问题的策略，它通过将一个大问题分解成几个相对较小的子问题来解决。在求解最大子段和问题时，分治法同样适用。

最大子段和问题是指在一个给定的整数序列中，找到一个连续的子序列，使得这个子序列的和最大。例如，给定序列 [-2, 11, -4, 13, -5, -2]，最大子段和是 20，对应的子序列是 [11, -4, 13]。

使用分治法求解最大子段和问题，可以将原问题划分为两个子问题：求左半部分的最大子段和和求右半部分的最大子段和。然后，将这两个子问题的解与跨越左右两部分的最大子段和进行比较，取三者中的最大值作为原问题的解。

具体步骤如下：

1. 将给定的整数序列划分为左右两个子序列。
2. 递归地求解左子序列和右子序列的最大子段和。
3. 计算跨越左右两部分的最大子段和。这可以通过遍历左右子序列的交界处，找到左右子序列的和最大的连续子序列。
4. 比较左右子序列的最大子段和以及跨越左右两部分的最大子段和，取三者中的最大值作为原问题的解。

下面是一个使用 C++ 实现的示例代码：

#include<iostream>
using namespace std;
int MaxSubSum</
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